fbpx

Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación.

Marzo 2025 | Postulaciones abiertas

Descarga el Brochure

Para postular envía tus antecedentes al correo contactouds@inf.udec.cl

Acerca del programa

El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI) es un programa de magíster profesional, orientado al desarrollo de las competencias necesarias para la implementación y gestión de innovaciones basadas en la aplicación de la ciencia de datos. Para ello, el Programa habilita a sus graduados para identificar el valor de los datos a partir del análisis de procesos y problemas propios de su ámbito de acción, y mejorarlos mediante soluciones innovadoras de base tecnológica. El enfoque multidisciplinario del Programa se refuerza con un amplio perfil de ingreso, que busca fomentar el intercambio de ideas y experiencias provenientes de diversos ámbitos, enriqueciendo la formación del profesional.
UNIDAD ACADÉMICA
Facultad de Ingenería
DIRECTOR DEL PROGRAMA
Guillermo Cabrera Vives

Perfil de participantes

El Programa está dirigido a profesionales de diversas disciplinas y emprendedores que deseen adquirir herramientas en ciencia de datos junto con competencias transversales en innovación y emprendimiento, permitiéndoles mejorar su desempeño laboral y el de sus empresas u organizaciones, además de prepararlos para afrontar los desafíos propios del proceso de transformación digital.

Los participantes desarrollarán competencias para:

Aplicar métodos de adquisición y depuración de información
Identificar problemáticas y oportunidades de mejora
Crear propuestas de solución innovadoras
Aplicar métodos y técnicas de estadística, aprendizaje automático y optimización
Liderar, gestionar y desempeñarse en equipos multidisciplinarios
Interpretar y comunicar información mediante visualización de datos

Currículum Académico

El programa se sustenta en la aplicación teórico-práctica de conceptos, métodos y técnicas de Ciencias de Datos e Innovación, unida al desarrollo de capacidades, por medio del trabajo individual y grupal en los módulos formativos del programa. A su egreso, nuestros y nuestras estudiantes podrán participar activamente en la gestación y desarrollo de innovaciones y emprendimientos tecnológicos, reconociendo y aprovechando las posibilidades que abre la Ciencia de Datos.

CIENCIA DE DATOS

INNOVACIÓN Y EMPRENDIMIENTO

MATEMÁTICAS Y OPTIMIZACIÓN

SOLUCIONES TECNOLÓGICAS

Plan de Estudios

72 créditos SCT.

Trimestre I

96 hrs

Trimestre II

96 hrs

Trimestre III

96 hrs

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

6 SCT

Fundamentos de ciencia de datos

6 SCT

Analítica de datos

6 SCT

Proceso de innovación

3 SCT

Prototipos y creatividad

3 SCT

Innovación y ciencia de datos

3 SCT

Emprendimiento tecnológico

3 SCT

Liderazgo y equipos

3 SCT

Proyectos en tecnología

3 SCT

Trimestre IV

96 hrs

Trimestre V

96 hrs

Arquitectura para ciencia de datos

3 SCT

Proyecto integrado

3 SCT

Visualización de datos

3 SCT

Principios de consultoría en ciencia de datos

3 SCT

Business Intelligence

3 SCT

Seguridad, aspectos legales y éticos del uso de datos

3 SCT

Venture Deals

3 SCT

Empresa, poder y política en época de cambio

3 SCT

Trimestre VI

96 hrs

Proyecto de innovación en ciencia de datos

12 SCT

Equipo
docente.

Conoce a nuestro destacado equipo de académicos e investigadores
con experiencia en diferentes proyectos en el área.

Guillermo
Cabrera

Como requisito de egreso, cada estudiante deberá acreditar un dominio de inglés equivalente al nivel B1
 

Equipo docente

Conoce a nuestro destacado equipo de académicos e investigadores
con experiencia en diferentes proyectos en el área.

José Fuentes

Inti Núñez

Martín Mellado

Álvaro Muñoz

Angela Zenteno

Julio Godoy

José Oliveros

Guillermo Cabrera

Gonzalo Rojas

Nicolás Nardecchia

Marcela Varas

José Ulloa

Pedro Pinacho

Gonzalo Pérez

Requisitos de
postulación

¿Cómo postular? Revisa lo pasos AQUÍ

Ecosistema y
vinculación

La Universidad de Concepción se encuentra inserta en uno de los polos de innovación en desarrollo más importantes de Latinoamérica y gran parte de ella se genera aprovechando los grandes volúmenes de datos producidos por las organizaciones.
En virtud de ello, este Programa promueve la vinculación con el medio a través de actividades prácticas, enmarcadas en diversas asignaturas durante las cuales se realizarán trabajos en formato grupal en interacción con el entorno, tanto con empresas privadas como con organismos públicos, orientados a diseñar e implementar soluciones innovadoras para extraer conocimientos desde diversas fuentes de datos.

Pasantía
Internacional

El Magíster en Ciencias de Datos para la Innovación considera una pasantía internacional donde el alumno podrá participar de cursos relacionados en esta temática, conocer su ecosistema, visitar empresas líderes y sus experiencias en la materia, así como también ver casos aplicados de innovación en ciencia de datos.

*Pasantía 2026 por definir.

* Clases, visitas y eventos estarán cubiertos por el Programa, debiendo los alumnos costear pasajes y estadía.

Modalidad

Semipresencial
Clases online + jornadas presenciales

Duración

2 años (6 trimestres)

Régimen de horario

Viernes 18:15 a 21:30 horas
Sábado: 09:30 a 12:45 horas

Valor del programa

Matrícula 2025: $306.000
Arancel anual 2025: $6.753.000

Inicio

Marzo 2025*

Contacto

cdia@inf.udec.cl

* El Programa se realizará siempre y cuando cuente con el mínimo de estudiantes requeridos.

Postula aquí.

Completa el formulario con tus datos y nos pondremos en contacto para guiarte en el proceso de admisión al programa.