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Diploma en Ciencia
de Datos Avanzado .

Octubre 2022 | Postulaciones abiertas

Diploma en Ciencia
de Datos Avanzado .

Septiembre 2024 | Postulaciones abiertas

Revisa el detalle del programa

Diploma en Ciencia
de Datos Avanzado

El Diploma en Ciencia de Datos Avanzado busca profundizar los conocimientos y habilidades en ciencia de datos para que el profesional los lleve a la práctica mediante el aprendizaje y uso de herramientas avanzadas de análisis y visualización, así como también la construcción de sistemas modernos que permitan obtener conocimiento desde los datos.

A quién
está dirigido

El Diploma en Ciencia de Datos Avanzado se orienta a la formación de profesionales provenientes de disciplinas tales como: Ingeniería, Informática, Ciencias, Economía, Salud y otros campos afines.

Personas con conocimientos generales en ciencia de datos que se desempeñen en el diseño, implementación o utilización de sistemas basados en datos, como también aquellos que se encuentren involucrados en la toma de decisiones y que busquen mejorar su desempeño a través del uso de la ciencia de datos.

Estructura del
programa

  • Analítica de datos Machine Learning

  • Arquitectura para Ciencia de Datos

  • Visualización de Datos

Información general

  • 20% dcto a exalumnos UdeC

  • 10% dcto a grupos de 3 o más participantes

  • * No acumulables con otros descuentos

  • Horas: 96 horas

  • Fecha inicio: Septiembre 2024

  • Régimen horario: Sincrónico

  • Director: Guillermo Cabrera

  • Modalidad: Online

  • Formas de pago:
    Transferencia bancaria
    Tarjeta de crédito

Valor arancel: $1.800.000

Requisitos de postulación

Grado Académico o Título Profesional Universitario, cuyo nivel sea equivalente al necesario para obtener el Grado de Licenciado.

Nociones previas en ciencia de datos

Deseables conocimientos básicos de estadística y programación.

Carta de presentación

Currículum vitae

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.