En la industria, cada minuto de inactividad cuesta dinero. En ese contexto, el mantenimiento predictivo con inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para mantener la continuidad operativa, reducir costos y mejorar la seguridad.
Mientras algunas empresas siguen reaccionando ante fallas, otras ya están implementando modelos predictivos basados en datos que permiten anticiparse a los problemas antes de que ocurran.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
A diferencia del mantenimiento correctivo (reparar tras la falla) o el preventivo (intervenciones programadas), el mantenimiento predictivo usa inteligencia artificial, sensores e historial de datos para identificar patrones y predecir fallas en tiempo real.
Esto permite intervenir justo cuando es necesario y evitar tanto fallos imprevistos como intervenciones innecesarias.
Beneficios directos para tu empresa
Implementar una estrategia de mantenimiento predictivo ofrece ventajas concretas y cuantificables:
- Ahorro en costos: menos reparaciones de urgencia, mejor planificación de repuestos y servicios.
- Menos interrupciones: los equipos se mantienen operativos por más tiempo.
- Uso eficiente de recursos: intervenciones solo cuando realmente se necesitan.
- Mayor seguridad: se reducen los riesgos asociados a fallos catastróficos.
- Vida útil extendida: los activos duran más gracias a un monitoreo inteligente.
- Mejores decisiones: los datos en tiempo real permiten planificar estratégicamente.
El impacto no es solo técnico: mejora la competitividad, optimiza la logística interna y permite una mejor gestión de activos a largo plazo.
¿Cómo se implementa?
En el Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción, trabajamos con empresas para diseñar soluciones personalizadas de mantenimiento predictivo, basadas en:
- Integración de sensores industriales (IoT).
- Modelos de machine learning entrenados con datos históricos.
- Plataformas de monitoreo en tiempo real.
- Visualización de alertas e informes predictivos.
Cada empresa es distinta. Por eso, las soluciones deben adaptarse a los activos, procesos y ciclos de operación propios de cada una.
¿Quieres saber cómo implementarlo en tu empresa?
Contáctanos y exploremos una solución hecha a medida.
