Desde el Centro de Datos e Inteligencia Artificial (CDIA) – UdeC, compartimos la reflexión de nuestra COO, Karla Cerda, sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la manera en que las organizaciones toman decisiones estratégicas.
IA como copiloto de los líderes: de la gestión reactiva a la gestión predictiva Read More »
Este miércoles 27 de agosto, Ricardo Hernández, Ingeniero de Proyectos de nuestro centro, se presentará como speaker en la sexta edición de la Tech Week Latam 2025. Su participación será una oportunidad para visibilizar el trabajo que desarrollamos desde el CDIA y aportar al diálogo regional sobre innovación, empleo e inteligencia artificial en el ecosistema tecnológico. La Tech Week Latam 2025, organizada por Mibucle, es un evento 100% online que conecta a las compañías más innovadoras del mundo tech & fintech con los talentos más buscados de Latinoamérica. Durante cinco días ofrece charlas en vivo, workshops, stands virtuales y oportunidades laborales, consolidándose como el encuentro digital más grande de la región. 📅 La Tech Week Latam 2025 se realiza del 25 al 29 de agosto. 👉 La inscripción es gratuita y puedes participar ingresando a: https://lnkd.in/dgwX4ZPq ¡No te lo pierdas!
Participa en nuestra charla Potencia tu búsqueda laboral en la Tech Week Latam 2025 Read More »
Chile encabeza el ranking latinoamericano de inteligencia artificial según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024. Un logro notable que posiciona al país como líder regional en infraestructura, formación y gobernanza en IA. Pero el mayor desafío sigue pendiente: transformar ese potencial en impacto real. ¿Qué es el ILIA? El ILIA –Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial– mide el desarrollo de la inteligencia artificial en 12 países de la región. Evalúa cinco dimensiones: talento, infraestructura, adopción, gobernanza y datos. Chile obtuvo un puntaje total de 73,07, superando ampliamente el promedio regional de 42,08, y se ubicó en el puesto número 1 en Latinoamérica. Chile tiene lo esencial: talento, estrategia y gobernanza. El informe destaca tres grandes fortalezas del país: Talento y formación con 84,6 puntos en alfabetización digital; 65,8 puntos en formación profesional en IA y; 69 puntos en talento avanzado. Estas cifras reflejan el papel clave de las universidades y centros de investigación en la formación de profesionales altamente capacitados. El CDIA UdeC, desde la Universidad de Concepción, es parte activa de esta transformación, desarrollando capacidades en IA. Gobernanza y visión estratégica Chile alcanzó 100 puntos en estrategia nacional de IA, institucionalidad y gobernanza. Esto demuestra que existe un marco normativo y político preparado para guiar el desarrollo responsable de la IA, con participación pública y visión a largo plazo. Hay un punto crítico a considerar: la poca adopción en empresas y organizaciones; esto conlleva un importante desafío, que es la adopción práctica de la inteligencia artificial. Pese a un sólido puntaje de 84,1 en capacidades, Chile baja a 72,6 en implementación real. Faltan proyectos concretos, decisiones estratégicas y aplicación directa en procesos productivos y servicios públicos. ¿Y ahora qué? Chile tiene lo que se necesita: talento, estrategia y capacidades. Lo que falta es tomar la decisión de aplicar inteligencia artificial en la vida real. En el CDIA UdeC, no hablamos de IA como una idea abstracta: Llevamos la IA al territorio, a procesos que necesitan eficiencia, a políticas públicas que requieren evidencia y a sectores clave como salud, energía, logística y educación. El liderazgo regional es una gran noticia, pero si no se adopta ese potencial se estanca. 🔗 Conoce más sobre cómo trabajamos en el CDIA UdeC 📚 Fuente: ILIA 2024 – Ficha País Chile
Inteligencia artificial en Chile: primeros en Latinoamérica según ILIA 2024 Read More »
En enero de 2024, la CPC Biobío publicó su informe de actividad económica. Los resultados alertan sobre una tendencia que ya no puede ignorarse: la necesidad urgente de tomar decisiones basadas en datos en el Biobío. Las cifras son claras: Las inversiones aprobadas en la región cayeron un 55% respecto a 2019. El desempleo alcanzó el 7,8%, una de las tasas más altas en los últimos años. Las empresas están priorizando la mantención de operaciones, dejando de lado la expansión. Esta situación no solo refleja una economía contenida, sino también una falta de estrategias basadas en evidencia. El Biobío tiene datos. ¿Por qué no los usa? En muchos niveles de decisión, públicos y privados, la información está disponible: presupuestos, proyecciones, catastro de proyectos, productividad, empleo. Sin embargo, los datos no se transforman en acción. Desde el Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción (CDIA UdeC) impulsamos el uso estratégico de información mediante inteligencia artificial, ciencia de datos y modelamiento predictivo. Herramientas que permiten avanzar de la intuición a la planificación efectiva. ¿Qué se puede hacer diferente? Aquí algunos ejemplos donde decisiones basadas en datos en el Biobío pueden marcar una diferencia: Definir sectores prioritarios para inversión con impacto en empleo y encadenamientos productivos. Evaluar políticas públicas antes de implementarlas, modelando escenarios. Medir impacto real de subsidios e incentivos en tiempo real. Anticipar brechas territoriales para distribuir recursos con mayor justicia. No se trata de tener más datos, sino de usarlos bien El desafío no es solo técnico, sino cultural. Durante años, la región ha confiado en decisiones replicadas por costumbre o percepción. Pero los desafíos actuales requieren evidencia, análisis y tecnología aplicada. Por eso, desde el CDIA UdeC trabajamos junto a instituciones públicas, empresas e investigadores para transformar datos en conocimiento útil. El Biobío está frente a una oportunidad. La evidencia existe. La tecnología también. Lo que falta es hacer de los datos una herramienta central en cada decisión relevante.
Biobío: menos inversión, más desempleo… y una oportunidad para decidir mejor Read More »
En la industria, cada minuto de inactividad cuesta dinero. En ese contexto, el mantenimiento predictivo con inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para mantener la continuidad operativa, reducir costos y mejorar la seguridad. Mientras algunas empresas siguen reaccionando ante fallas, otras ya están implementando modelos predictivos basados en datos que permiten anticiparse a los problemas antes de que ocurran. ¿Qué es el mantenimiento predictivo? A diferencia del mantenimiento correctivo (reparar tras la falla) o el preventivo (intervenciones programadas), el mantenimiento predictivo usa inteligencia artificial, sensores e historial de datos para identificar patrones y predecir fallas en tiempo real. Esto permite intervenir justo cuando es necesario y evitar tanto fallos imprevistos como intervenciones innecesarias. Beneficios directos para tu empresa Implementar una estrategia de mantenimiento predictivo ofrece ventajas concretas y cuantificables: Ahorro en costos: menos reparaciones de urgencia, mejor planificación de repuestos y servicios. Menos interrupciones: los equipos se mantienen operativos por más tiempo. Uso eficiente de recursos: intervenciones solo cuando realmente se necesitan. Mayor seguridad: se reducen los riesgos asociados a fallos catastróficos. Vida útil extendida: los activos duran más gracias a un monitoreo inteligente. Mejores decisiones: los datos en tiempo real permiten planificar estratégicamente. El impacto no es solo técnico: mejora la competitividad, optimiza la logística interna y permite una mejor gestión de activos a largo plazo. ¿Cómo se implementa? En el Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción, trabajamos con empresas para diseñar soluciones personalizadas de mantenimiento predictivo, basadas en: Integración de sensores industriales (IoT). Modelos de machine learning entrenados con datos históricos. Plataformas de monitoreo en tiempo real. Visualización de alertas e informes predictivos. Cada empresa es distinta. Por eso, las soluciones deben adaptarse a los activos, procesos y ciclos de operación propios de cada una. ¿Quieres saber cómo implementarlo en tu empresa? Contáctanos y exploremos una solución hecha a medida. Contacto
Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial: menos fallos y más eficiencia Read More »
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Dirección: Edmundo Larenas #310, Concepción
Centro perteneciente al Instituto de Investigaciones Tecnológicas – IIT
Proyecto diseñado y desarrollado por Agencia Thinker
CRÉDITOS 6 / 48 HORAS
Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.
