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“Data Science para la Transformación Digital” es el programa que se está llevando a cabo desde la Unidad de Data Science (UDS) de la Universidad de Concepción, bajo el convenio de esta última con CMPC.  Valorar la transformación digital, los elementos asociados a la ciencia de datos y a la industria 4.0, como promotores de innovación y competitividad, son parte de los objetivos de la capacitación, que se encuentra en pleno desarrollo. Según la directora del departamento de Ingeniería Civil Informática, Marcela Varas: “Lo que se espera es que las empresas y las organizaciones puedan agregar valor a través del uso de estas tecnologías”.  “Estas, junto a formas diferentes de trabajar, permiten la sostenibilidad de las organizaciones y sobrevivir en el entorno cambiante en el que estamos; generar nuevas propuestas de valor para aumentar su competitividad y nuevos modelos de negocios”, agregó la también docente del curso.  El programa está dirigido a ingenieros de proceso o equivalentes, y a profesionales que vean oportunidades en la gestión de los datos y su explotación; con el objetivo de que se involucren en los proyectos de innovación tecnológica dentro de su organización.  La idea es que el estudiante conozca las capacidades y posibilidades que las distintas tecnologías ofrecen, propiciando así la interlocución con especialistas del área, la identificación de espacios para aplicarlas y formular grandes proyectos.  “Si uno como ingeniero no conoce las posibilidades de las distintas tecnologías, es difícil que pueda tener la visión de cómo estas podrían convertirse en una ventaja competitiva, mejorar el desempeño o la calidad de trabajo y vida de la sociedad”, agregó Varas.   Hoy en día poseer estas capacidades se vuelve imprescindible, ya que todo está dirigido por los datos y estos se encuentran presentes en todas las organizaciones. Sin embargo, lo que falta -en un gran porcentaje- es explotarlos de tal forma que se puedan obtener beneficios, valor y así, mejorar la toma de decisiones. 

  La unidad perteneciente a la Universidad de Concepción será parte -por primera vez- de la prestigiosa conferencia Neural Information Processing Systems, con cuatro investigaciones. Cuatro miembros de la Unidad de Data Science (UDS) de la Universidad de Concepción, participarán el 13 de diciembre en una de las conferencias internacionales más importantes en Inteligencia Artificial.  Se trata de la Neural Information Processing Systems (NeurIPS), que se llevará a cabo de manera virtual entre el 6 y 14 de diciembre, instancia que desde sus inicios en 1987 tiene el propósito de fomentar el intercambio de avances de investigación en Inteligencia Artificial y Machine Learning.  Serán cuatro los papers que se presentarán en tres workshops de la conferencia. El primero, Distribution Shift, donde se abordará el cómo incrementar la capacidad de generalización de los algoritmos de inteligencia artificial ante cambios en el dominio de los datos. El segundo, Machine Learning and the Physical Sciences, que tratará el uso de las distintas técnicas de inteligencia artificial para abordar desafíos de las ciencias físicas; y el tercero, Medical Imaging meets NeurIPS, que expondrá sobre los distintos métodos de inteligencia artificial aplicado a imágenes médicas.  Entre quienes participarán -con sus respectivas investigaciones- está el subdirector de la UDS, Manuel Pérez, con el paper “Con 2DA: Simplifying Semi-supervised Domain Adaptation by Learning Consistent and Contrastive Feature Representations”.  De acuerdo al también ingeniero civil industrial, “este trabajo propone un algoritmo de aprendizaje profundo que reduce la cantidad de etiquetas necesarias para categorizar objetos en imágenes a través del uso de perturbaciones estocásticas”. La idea está inspirada en la capacidad humana de reconocer objetos, aun cuando se ocupen gafas de sol, se mire a través de un espejo o se aplique alguna perturbación en el campo visual. El otro paper presente será, “Amortized Variational Inference for Type Ia Supernova Light Curves”, del ingeniero civil informático, Alexis Sánchez, cuyo trabajo se centra en estimar parámetros eficientes que ocupan los modelos para clasificar correctamente supernovas y sus características.  También estará la ingeniera civil biomédica, Constanza Vásquez con “Towards dynamic ground glass opacity and consolidation voxel classification in COVID-19 CT using Gaussian Mixture Model”, investigación que fue realizada gracias a la adjudicación del Concurso para Asignación Rápida de  Recursos para Proyectos de Investigación sobre el Coronavirus puestos a disposición por Agencia Nacional de Investigación y Desarrolllo. De acuerdo a la magíster en Ciencias de la Computación, “para cuantificar el nivel de avance de la enfermedad es necesario saber exactamente cuánto del pulmón se encuentra comprometido, pero hacerlo de forma manual es lento y costoso, es por esto que en esta investigación se propone el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial para automatizar esta tarea”. Y por último, está “A debiasing framework for deep learning applied to the morphological classification of galaxies”, trabajo del estudiante del Magíster en Ciencias de la Computación, Esteban Medina. El paper se centra en corregir el sesgo que se genera en las imágenes de galaxias en baja calidad, situación que ocasiona la clasificación incorrecta de algunas galaxias. “Nuestro trabajo se centra en corregir este sesgo mediante el uso de redes neuronales, obteniendo la clasificación correcta a partir de los datos sesgados”, señaló. Creada en 2019, la Unidad de Data Science, parte del Instituto de Investigación Tecnológica de la Facultad de Ingeniaría UdeC, busca estrechar la brecha entre la academia y la industria, realizando transferencia tecnológica a través de proyectos, consultorías y capacitaciones.  Siempre enfocándose en el procesamiento, modelamiento y análisis de datos, apoyando con esto al desarrollo tecnológico de las diferentes organizaciones dentro del país.  

Durante octubre terminó la primera versión del Diploma en Inteligencia Artificial de la Unidad de Data Science UdeC, y la experiencia continúa marcando a formadores y estudiantes. Y es que, ante un siglo lleno de continuos y veloces avances tecnológicos, uno de los puntos clave en la competitividad de las empresas es -justamente- la presencia de profesionales altamente especializados en las nuevas tecnologías. Para el ingeniero comercial y estudiante del diploma Stevens Vera, “esta fue una experiencia enriquecedora en lo profesional, mi área de interés tiene muchas aplicaciones desarrolladas con inteligencia artificial, específicamente en el área de inteligencia de negocios para las empresas”. Es así que, en su desarrollo, el diploma potencia habilidades tales como resolver problemas con herramientas tecnológicas, fortalecer el pensamiento crítico y potenciar el trabajo colaborativo. Esto último, de acuerdo al director del programa y Doctor en Cs de la Computación de la Universidad de Minnesota, Julio Godoy, “es esencial en el contexto de multidisciplinariedad que caracteriza la ejecución de soluciones basadas en inteligencia artificial en la industria”. Dirigido a profesionales del área de la ingeniería, ciencias, economía, administración, salud y afines; este diploma busca entregar los conocimientos necesarios para que los egresados puedan incluir Inteligencia artificial (IA) en sus campos de acción, con foco en machine learning y optimización de operaciones; mejorando así la eficiencia en los procesos y la toma de decisiones en sus organizaciones. Entre sus objetivos, esta instancia formativa permite comprender los beneficios de la inteligencia artificial, aprender a asociar diferentes tipos de problemas al área correspondiente de la IA y entregar diversas herramientas para apoyar la toma de decisiones en múltiples escenarios profesionales. De acuerdo a Vera, su paso por el diploma se tradujo en contar con herramientas y una visión más amplia de lo que es la inteligencia artificial y sus múltiples aplicaciones en la vida personal y laboral. “El diploma no solo superó las expectativas que tenía en cuanto a los conocimientos que esperaba adquirir, sino que también al impacto que tendrá en mi formación profesional”, aseguró. Al mismo tiempo, su decisión de tomar el postgrado en la UdeC pasó por su calidad de exalumno. “Eso me dio confianza y seguridad en la institución, y también pasó por el equipo de la Unidad de Data Science y el programa de contenidos que ofrecía”, puntualizó. Para Godoy, académico del departamento de ingeniería de informática y computación de la UdeC, “nuestro diploma tiene un fuerte componente práctico, el que permite que los estudiantes ‘egresen’ del mismo habiendo desarrollado soluciones de inteligencia artificial a pequeña escala, que facilita la transferencia de los conocimientos y habilidades a sus respectivas organizaciones”.

A comienzo de esta semana se iniciaron las prácticas de verano de la Unidad de Data Science, donde nueve estudiantes de distintas ingenierías formarán parte de diversos y desafiantes proyectos.  Entre las prácticas se encuentran ALeRCE, un sistema integrado que apunta a la rápida clasificación de los eventos provenientes de telescopios de rastreo; Clean Architecture for Deep Learning, cuyo objetivo es crear un contenedor Docker que facilite la construcción, evaluación y producción de algoritmos de Deep Learning; la Plataforma interactiva para Brechas de Género, donde se desarrollará  una plataforma web para visualizar información interactiva sobre datos ya depurados en temáticas de brecha de género en ciencias. También están Clasificación de Rayos-X para COVID-19, donde se implementará una red neuronal para clasificación de rayos-X de tórax provenientes del Hospital Clínico de la Universidad de Chile; Índices de asimetría para citotaxonomía vegetal; Algoritmos de recomendación de intervenciones sobre procesos de compost; y Grasping con el robot Baxter, que busca lograr que este mismo pueda manipular de manera eficiente objetos de distinto tipo entre posiciones de origen y destino. Son diversas las actividades que los practicantes tendrán que llevar a cabo durante uno o dos meses, donde aplicarán sus conocimientos en las distintas áreas de la ingeniería.