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Expo Osaka 2025

Astronomía chilena dijo «presente» en Expo Osaka gracias a proyecto ALeRCE

El proyecto chileno ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of Events) fue protagonista en la Expo Osaka 2025, con una charla y una pieza visual exhibida en el pabellón de Chile. Esta iniciativa científica, liderada por Guillermo Cabrera Vives, académico de la Facultad de Ingeniería y director del Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción (CDIA UdeC), mostró cómo la inteligencia artificial está transformando el estudio del universo. En su presentación “ALeRCE: Real-Time A.I. for the Changing Sky”, Cabrera Vives detalló el uso de algoritmos de machine learning para procesar en tiempo real millones de alertas astronómicas generadas por telescopios de gran campo, anticipando el futuro del análisis de datos en astronomía. “Gracias a sus cielos privilegiados, Chile alberga gran parte de los telescopios más importantes del mundo, lo que lo convierte en la capital mundial de la astronomía. La participación de ALeRCE en la Expo Osaka 2025 permite mostrar cómo estamos liderando, desde Chile, el uso de inteligencia artificial para explorar el universo gracias a los datos a los cuales tenemos acceso”, señaló Cabrera Vives. IA y astronomía: ciencia chilena al servicio del mundo “El futuro de la astronomía pasa por la inteligencia artificial”, afirmó Francisco Förster Burón, investigador del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y cofundador de ALeRCE. La capacidad de análisis automatizado será esencial para gestionar los volúmenes masivos de datos generados por nuevos telescopios como el Observatorio Vera Rubin. También se exhibió el video “Chile: from clear skies to advanced science”, desarrollado por el CMM y el equipo de ALeRCE, donde se destacan los avances del país en ciencia astronómica y el potencial tecnológico nacional. Sobre ALeRCE ALeRCE es un broker astronómico desarrollado por el CMM, el Instituto Milenio de Astrofísica (MAS), la Universidad de Concepción y el Data Observatory. Procesa datos en tiempo real mediante infraestructura cloud e inteligencia artificial, y es el único proyecto chileno seleccionado para trabajar con el flujo de alertas del Legacy Survey of Space and Time (LSST) del Observatorio Vera Rubin. Chile en Expo Osaka 2025 La Expo Osaka se realiza entre el 13 de abril y el 13 de octubre de 2025, y Chile participa bajo el lema “Salvando Vidas”, abordando desafíos como la prevención de desastres, la salud pública y la sostenibilidad ambiental. ALeRCE representa un ejemplo de cómo la ciencia de datos y la inteligencia artificial chilena están al servicio de soluciones globales.  

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¿Estamos solos? Director CDIA UdeC participó en destacado evento de ciencia en la Universidad de Oxford

El investigador principal del Bróker Astronómico ALeRCE, Guillermo Cabrera, participó en el Breakthrough Discuss 2024 en la Universidad de Oxford. Organizado por el Departamento de Física de la Universidad de Oxford, el Breakthrough Discuss 2024, «A Cosmic Tapestry for Exploration: Weaving Novel Strands in Artificial Intelligence, Astrobiology and Space Missions», se llevó a cabo los días 18 y 19 de julio. El evento abordó temas de Inteligencia Artificial (IA), Astrobiología y Misiones Espaciales, y para debatir sobre ello, y la ciencia transformada por la Inteligencia Artificial, es que Guillermo Cabrera, investigador principal del Bróker Astronómico ALeRCE, participó del evento con una conferencia. “La instancia junta a gente de todo el mundo para hablar acerca de la vida, de cómo detectarla en el universo, de cómo se formó y cómo se está formando. Asistí como investigador principal de ALeRCE a mostrar nuestra estrategia de detección de anomalías”, destacó el también académico. Estos campos de investigación están experimentando una transformación impulsada por descubrimientos recientes, ingeniería innovadora e ideas revolucionarias. El también director del Centro de Datos e Inteligencia Artificial UdeC, comentó: “ALeRCE está clasificando todo lo que va apareciendo en el universo y que esté variando en el tiempo. Y dentro de esto, si es que llegara alguna señal desde otro planeta u otro sistema solar, de alguna civilización con vida, seguramente nosotros la detectaríamos como algo anómalo, o sería algo anómalo para el ser humano”. “Por esa razón asistimos para hablar acerca de detección de eventos anómalos en el universo y de esta forma discutir acerca de si estos eventos anómalos podrían venir de una civilización extraterrestre”, agregó Cabrera. Este evento destaca la importancia de la colaboración y el intercambio de ideas entre científicos de diversas disciplinas y nacionalidades, con el fin de avanzar en nuestra comprensión del universo y la búsqueda de vida extraterrestre. Puedes ver su presentación en el siguiente enlace:

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ALeRCE visita la UdeC para dar fruto a nuevos proyectos

La Unidad de Data Science acogió al equipo del Automatic Learning for the Rapid Classification of Events (ALeRCE) para realizar una hackatón y un workshop buscando desarrollar nuevos proyectos, fuera de la cotidianeidad del agente astronómico. Con el objetivo de impulsar la innovación y la creatividad, más allá de las tareas habituales, es que se reunieron los miembros del bróker ALeRCE, para llevar a cabo diferentes proyectos –originales y que no estuvieran en la agenda a corto plazo- en tan solo una semana. En las dependencias de la UDS UdeC y contando con ingenieros e ingenieras de Software y de Machine Learning, y astrónomos/as, tras una hackatón se seleccionaron cuatro proyectos para trabajar, que se abordaron en cuatro grupos. Con el equipo distribuido en distintas partes de Chile -Santiago, Concepción y Valparaíso- para Guillermo Cabrera, co-director y miembro  del comité científico de ALeRCE, “es importante que cada cierto tiempo estemos todos reunidos para conocernos un poco más y generar un vínculo más fuerte”. “Nos dedicamos a resolver un problema específico que no había sido prioridad en el pasado, pero que en tan solo una semana generó cuatro nuevos productos. Avanzamos significativamente más rápido de lo habitual durante el año, ya que todos estábamos enfocados en un objetivo concreto. Para el proyecto es súper importante porque podemos tener prototipos de productos que apoyan el sistema”. Las ideas a desarrollar fueron, una herramienta para identificar objetos astronómicos en diferentes catálogos; otra herramienta interactiva para seleccionar el periodo de una estrella; e identificar objetos similares en base a diferentes características, permitiendo detectar qué objetos comparten similitudes y cuán cercanos están entre sí. Y el último proyecto consistió en el desarrollo de un sistema basado en GPT, que recibe información de todos los servicios disponibles en ALeRCE, con lo que el sistema proporcionará orientación y sugerencias sobre cómo abordar diversos problemas, guiando al usuario hacia las herramientas y recursos adecuados. «Son ideas que ya habíamos discutido, pero debido a la falta de tiempo, tanto por la naturaleza de ALeRCE como por nuestras responsabilidades individuales, no las llevábamos a cabo. Todas se incluirán en algún momento en el proyecto principal”, comentó el co-director y miembro comité estratégico ALeRCE, Francisco Förster. “Esta semana nos permitirá evaluar el trabajo que implica cada uno de ellos. Uno se da cuenta de que es más fácil de lo que se pensaba; solo era cuestión de dedicarse», destacó. Vigilando el cielo Como un proyecto pionero en Chile, ALeRCE es un agente astronómico virtual, cuyo objetivo se enfoca en clasificar objetos astronómicos variables en el tiempo, reportados por grandes telescopios que mapean el cielo todas las noches. Creado en 2017, nació como una colaboración entre el Instituto Milenio de Astrofísica (MAS) y el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile, uniéndose posteriormente la Fundación Data Observatory (DO), y la Universidad de Concepción (UdeC). ALeRCE se integra con la red de telescopios ATLAS, financiados por la NASA, cuyo objetivo es detectar y alertar de forma temprana asteroides que presenten un riesgo para la vida en el planeta. Para lograrlo, procesa datos de ATLAS y los combina en tiempo real con observaciones del Zwicky Transient Facility (ZTF) en California, EE. UU., convirtiéndose así en el primer bróker que combina grandes flujos de datos en un sistema multi telescopio global12.

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Charla: Análisis de datos del cielo nocturno – Proyecto ALeRCE

¿Que rol tienen las herramientas de ciencia de datos a la hora de analizar el cielo nocturno? El diploma en Ciencia de Datos Avanzado te invita a conocer en más profundidad su importante misión en la clasificación de objetos astronómicos. Diego Rodríguez, ingeniero informático UdeC, nos cuenta cómo contribuyen las herramientas de análisis de datos en el procesamiento de la información -por parte de ALeRCE- entregada por telescopios que observan el cielo noche tras noche. ALeRCE es un broker chileno que se dedica a clasificar objetos astronómicos variables en el tiempo, que son reportados por grandes telescopios que mapean el cielo todas las noches, y hace poco tiempo se unió a la red de cuatro telescopios ATLAS, financiados por la NASA. Para conocerlo en más profundad y saber cómo interviene la ciencia de datos en todo el trabajo que realiza este agente astronómico, participa de la charla el próximo miércoles 24 de agosto, a las 7 pm. vía Zoom. Inscríbete en el siguiente enlace para participar https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_CfYMX8eUQ2GNgGY4Mlz_jg

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.