Desde el Centro de Datos e Inteligencia Artificial (CDIA) – UdeC, compartimos la reflexión de nuestra COO, Karla Cerda, sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la manera en que las organizaciones toman decisiones estratégicas.
IA como copiloto de los líderes: de la gestión reactiva a la gestión predictiva Read More »
Este miércoles 27 de agosto, Ricardo Hernández, Ingeniero de Proyectos de nuestro centro, se presentará como speaker en la sexta edición de la Tech Week Latam 2025. Su participación será una oportunidad para visibilizar el trabajo que desarrollamos desde el CDIA y aportar al diálogo regional sobre innovación, empleo e inteligencia artificial en el ecosistema tecnológico. La Tech Week Latam 2025, organizada por Mibucle, es un evento 100% online que conecta a las compañías más innovadoras del mundo tech & fintech con los talentos más buscados de Latinoamérica. Durante cinco días ofrece charlas en vivo, workshops, stands virtuales y oportunidades laborales, consolidándose como el encuentro digital más grande de la región. 📅 La Tech Week Latam 2025 se realiza del 25 al 29 de agosto. 👉 La inscripción es gratuita y puedes participar ingresando a: https://lnkd.in/dgwX4ZPq ¡No te lo pierdas!
Participa en nuestra charla Potencia tu búsqueda laboral en la Tech Week Latam 2025 Read More »
El Centro de Datos e Inteligencia Artificial (CDIA) de la Universidad de Concepción participó en la charla “Del cosmos al planeta: inteligencia artificial para el análisis de datos espaciales”, organizada por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica del Maule en la ciudad de Talca. La actividad, orientada a estudiantes de ingeniería, tuvo como objetivo mostrar cómo la inteligencia artificial (IA) se está utilizando actualmente en investigaciones científicas —especialmente en áreas como la astronomía y el análisis geoespacial— y cómo esas mismas tecnologías pueden ser aplicadas en la industria. La presentación fue realizada por Manuel Pérez, CTO del CDIA UdeC, quien destacó la recepción del público: «Lo que me gustó fue la convocatoria, el interés y la motivación de los estudiantes. Me motivó poder mostrar todo esto que estamos haciendo dentro del CDIA UdeC, desde el lado de la investigación y poder llevarlo a un plano más didáctico, para que los estudiantes puedan entender que la IA no son solo modelos de chat, sino un área más profunda con aplicaciones muy prácticas en la ciencia y la industria.» La instancia surgió por iniciativa de una académica del Departamento de Computación, como una forma de acercar a los estudiantes al uso real y aplicado de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial. «La idea fue poder aterrizar y contarles lo que hacemos en el CDIA, y cómo llevamos la investigación al campo más aplicado: a la industria y los procesos», agregó Manuel Pérez. Con una alta convocatoria, la charla generó un espacio de conversación e inspiración que permitió demostrar cómo la IA en Chile no solo se investiga, sino que también se transfiere hacia sectores estratégicos del país.
Chile encabeza el ranking latinoamericano de inteligencia artificial según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024. Un logro notable que posiciona al país como líder regional en infraestructura, formación y gobernanza en IA. Pero el mayor desafío sigue pendiente: transformar ese potencial en impacto real. ¿Qué es el ILIA? El ILIA –Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial– mide el desarrollo de la inteligencia artificial en 12 países de la región. Evalúa cinco dimensiones: talento, infraestructura, adopción, gobernanza y datos. Chile obtuvo un puntaje total de 73,07, superando ampliamente el promedio regional de 42,08, y se ubicó en el puesto número 1 en Latinoamérica. Chile tiene lo esencial: talento, estrategia y gobernanza. El informe destaca tres grandes fortalezas del país: Talento y formación con 84,6 puntos en alfabetización digital; 65,8 puntos en formación profesional en IA y; 69 puntos en talento avanzado. Estas cifras reflejan el papel clave de las universidades y centros de investigación en la formación de profesionales altamente capacitados. El CDIA UdeC, desde la Universidad de Concepción, es parte activa de esta transformación, desarrollando capacidades en IA. Gobernanza y visión estratégica Chile alcanzó 100 puntos en estrategia nacional de IA, institucionalidad y gobernanza. Esto demuestra que existe un marco normativo y político preparado para guiar el desarrollo responsable de la IA, con participación pública y visión a largo plazo. Hay un punto crítico a considerar: la poca adopción en empresas y organizaciones; esto conlleva un importante desafío, que es la adopción práctica de la inteligencia artificial. Pese a un sólido puntaje de 84,1 en capacidades, Chile baja a 72,6 en implementación real. Faltan proyectos concretos, decisiones estratégicas y aplicación directa en procesos productivos y servicios públicos. ¿Y ahora qué? Chile tiene lo que se necesita: talento, estrategia y capacidades. Lo que falta es tomar la decisión de aplicar inteligencia artificial en la vida real. En el CDIA UdeC, no hablamos de IA como una idea abstracta: Llevamos la IA al territorio, a procesos que necesitan eficiencia, a políticas públicas que requieren evidencia y a sectores clave como salud, energía, logística y educación. El liderazgo regional es una gran noticia, pero si no se adopta ese potencial se estanca. 🔗 Conoce más sobre cómo trabajamos en el CDIA UdeC 📚 Fuente: ILIA 2024 – Ficha País Chile
Inteligencia artificial en Chile: primeros en Latinoamérica según ILIA 2024 Read More »
El proyecto chileno ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of Events) fue protagonista en la Expo Osaka 2025, con una charla y una pieza visual exhibida en el pabellón de Chile. Esta iniciativa científica, liderada por Guillermo Cabrera Vives, académico de la Facultad de Ingeniería y director del Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción (CDIA UdeC), mostró cómo la inteligencia artificial está transformando el estudio del universo. En su presentación “ALeRCE: Real-Time A.I. for the Changing Sky”, Cabrera Vives detalló el uso de algoritmos de machine learning para procesar en tiempo real millones de alertas astronómicas generadas por telescopios de gran campo, anticipando el futuro del análisis de datos en astronomía. “Gracias a sus cielos privilegiados, Chile alberga gran parte de los telescopios más importantes del mundo, lo que lo convierte en la capital mundial de la astronomía. La participación de ALeRCE en la Expo Osaka 2025 permite mostrar cómo estamos liderando, desde Chile, el uso de inteligencia artificial para explorar el universo gracias a los datos a los cuales tenemos acceso”, señaló Cabrera Vives. IA y astronomía: ciencia chilena al servicio del mundo “El futuro de la astronomía pasa por la inteligencia artificial”, afirmó Francisco Förster Burón, investigador del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y cofundador de ALeRCE. La capacidad de análisis automatizado será esencial para gestionar los volúmenes masivos de datos generados por nuevos telescopios como el Observatorio Vera Rubin. También se exhibió el video “Chile: from clear skies to advanced science”, desarrollado por el CMM y el equipo de ALeRCE, donde se destacan los avances del país en ciencia astronómica y el potencial tecnológico nacional. Sobre ALeRCE ALeRCE es un broker astronómico desarrollado por el CMM, el Instituto Milenio de Astrofísica (MAS), la Universidad de Concepción y el Data Observatory. Procesa datos en tiempo real mediante infraestructura cloud e inteligencia artificial, y es el único proyecto chileno seleccionado para trabajar con el flujo de alertas del Legacy Survey of Space and Time (LSST) del Observatorio Vera Rubin. Chile en Expo Osaka 2025 La Expo Osaka se realiza entre el 13 de abril y el 13 de octubre de 2025, y Chile participa bajo el lema “Salvando Vidas”, abordando desafíos como la prevención de desastres, la salud pública y la sostenibilidad ambiental. ALeRCE representa un ejemplo de cómo la ciencia de datos y la inteligencia artificial chilena están al servicio de soluciones globales.
Astronomía chilena dijo «presente» en Expo Osaka gracias a proyecto ALeRCE Read More »
En el marco del programa Mundo Laboral y Empleabilidad UdeC de Alumni UdeC, el Centro de Datos e Inteligencia Artificial desarrolló la charla “Potencia tu Búsqueda de Empleo con Inteligencia Artificial”, una actividad orientada a estudiantes y egresados/as interesados en fortalecer sus estrategias laborales mediante el uso de herramientas digitales. Durante la sesión, se exploraron aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial (IA) para enfrentar de mejor manera los desafíos del mundo del trabajo, con foco en áreas clave como mejorar el CV y la preparación estratégica para entrevistas. Además, se abordó un aspecto cada vez más relevante: cómo los reclutadores utilizan IA en sus propios procesos de selección, y por qué es clave comprender estas dinámicas para destacar como candidato/a. «Conocer y utilizar correctamente las herramientas de Inteligencia Artificial puede marcar una diferencia en la búsqueda de empleo. Cuando se usan con criterio, estas tecnologías permiten resaltar habilidades de forma estratégica y eficiente, potenciando el perfil profesional y mejorando las oportunidades reales en el mercado laboral», destacó Ricardo Hernández, ingeniero de Proyectos CDIA UdeC. También valoró la oportunidad de acercar conocimiento práctico y accesible a estudiantes y profesionales en formación: «Fue una grata experiencia poder acercar herramientas de Inteligencia Artificial que pueden aportar de manera concreta en la búsqueda de empleo. El objetivo fue ofrecer recursos útiles y aplicables, y confío en que puedan marcar una diferencia en sus procesos laborales. La charla fue bien recibida, lo que me deja contento y con la sensación de haber generado un aporte».
Inteligencia artificial para potenciar tu búsqueda de empleo: charla Alumni y CDIA UdeC Read More »
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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS
Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.
