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UDS UdeC estuvo presente en FIDAE con proyecto de inteligencia artificial

Del 9 al 14 de abril, en el Aeropuerto Internacional Arturo Merino Benítez de Santiago, la instancia celebró su vigésima tercera edición, convirtiéndose en la principal exhibición aeroespacial de América Latina. Con diversas actividades que incluyeron paracaidismo y escuadrillas acrobáticas, así como un programa con jornadas dedicadas a exhibiciones comerciales y aéreas familiares, se llevó a cabo la Feria Internacional del Aire y del Espacio (FIDAE). En este contexto, la Universidad de Concepción estuvo presente, destacando la participación de la Unidad de Data Science (UDS) con la plataforma basada en inteligencia artificial para análisis de imágenes aéreas y datos geospaciales Deephub, una aplicación innovadora de Inteligencia Artificial para imágenes geoespaciales, ejecutada por las facultades de Ingeniería y de Ciencias Forestales UdeC. Es así que, según el subdirector de la UDS, Manuel Pérez, “Pudimos mostrar lo que hacemos dentro de la unidad a una comunidad mucho más amplia, teniendo una gran recepción, además de evidenciar que nuestra tecnología puede tener un gran impacto dentro de la comunidad espacial”. Por otro lado, para la subgerenta de Gestión UDS, Karla Cerda, “tuvimos la oportunidad de establecer conexiones con organizaciones que actualmente están llevando a cabo proyectos utilizando imágenes satelitales, lo que nos permitió explorar posibles convenios de colaboración. Durante este proceso, presentamos Deep-Hub y destacamos su gran potencial y alcance en el análisis y procesamiento de imágenes satelitales». Más de 400 empresas relacionadas con la aviación civil y comercial, la defensa, el mantenimiento de aeronaves, la tecnología espacial y la seguridad nacional se reunieron en este evento, destacando el creciente interés y la importancia de la industria aeroespacial en el país. “Nos encontramos con una gran cantidad de empresas e instituciones interesadas en el desarrollo de nuevas tecnologías y en buscas de explorar lo inexplorado. Tuvimos un stand donde recibimos una gran cantidad de personas interesadas en colaborar y estrechar lazos entre el área de datos y espacial”, destaco Manuel.  

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Proyecto Deep-Hub se adjudica el 2° lugar en Torneo NewSpace

Este jueves se celebró el evento de clausura del Torneo NewSpace, donde el proyecto de Inteligencia Artificial para el análisis de imágenes aéreas Deep-Hub obtuvo el segundo lugar. Con la participación de autoridades y los ocho proyectos finalistas, se llevó a cabo el cierre del Torneo NewSpace, iniciativa organizada por el Centro de Innovación Espacial (CIES) Biobío, con financiamiento del Gobierno Regional del Biobío y ejecutado por Leitat en colaboración con IncubaUdeC. La iniciativa reunió diversos proyectos de la Región del Biobío que emplean la ciencia de datos en su desarrollo, basándose en información o tecnología satelital, buscando así impulsar el desarrollo de una economía más sostenible y diversificada, donde la innovación espacial es protagonista. En la jornada se premió a los tres ganadores de este desafío, Permacultura Tech, que obtuvo el primer lugar; Deephub, que consiguió el segundo; e Inertial Metrics que sacó el tercer puesto. Deep-Hub destacó obteniendo el segundo lugar con su plataforma basada en inteligencia artificial para el análisis de imágenes aéreas de interés forestal, reconocida por su innovación y capacidad para influir positivamente en la gestión de recursos naturales. Es así como la CEO del proyecto, Karla Cerda, comentó que “estamos muy felices de haber obtenido este premio. Agradecemos la oportunidad que se nos dio de presentar nuestro proyecto y darnos a conocer”. “Los próximos pasos son armar la empresa y salir a buscar capital público y privado. También estamos desarrollando nuevas aplicaciones para la búsqueda y, finalmente, el monitoreo de otros recursos naturales, como plantaciones agrícolas y gestión del desastre” destacó. El Torneo NewSpace ha sido un programa innovador en Chile y Latinoamérica, buscando conectar a emprendedores locales con oportunidades en el espacio. A través de desafíos específicos en áreas como Pesca, Agricultura, Smart Cities, Emergencias y Forestal, se han buscado propuestas transformadoras con un potencial impacto en la vida cotidiana. Como parte de los premios otorgados, DeepHub tendrá acceso a programas de aceleración y mentorías técnicas, lo que ayudará impulsarán aún más su trabajo innovador en el campo de la inteligencia artificial y el análisis de imágenes.

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Deep-Hub: cierra con éxito proyecto de Inteligencia Artificial para el análisis de imágenes aéreas

Tras dos años de trabajo, este miércoles se llevó a cabo el evento de cierre del proyecto FONDEF, Deep-Hub: Plataforma Basada en Inteligencia Artificial para Análisis de Imágenes Aéreas de Interés Forestal, en el marco del Concurso IDeA I+D 2021. Deep-Hub consta de una plataforma tecnológica de análisis de imágenes aéreas de diferente origen y configuración como drones y satélites, basado en algoritmos de inteligencia artificial. Para el director del proyecto, Guillermo Cabrera, “este es un sistema muy complejo que trabaja en la nube, entonces hay que definir distintos módulos que deben interactuar entre sí. El diseño del software tomó ocho meses sólo armarlo y probarlo, entonces hubo un periodo largo, donde sólo estuvimos diseñando los componentes de software”. “Pero luego, como todo estuvo tan bien diseñado pudimos comenzar a sacar productos muy rápido y así avanzamos de manera veloz”, destacó Cabrera. El proyecto, iniciativa de las facultades de Ingeniería y de Ciencias Forestales de la Universidad de Concepción, también contó con empresas asociadas como ARAUCO, CONAF, Lago Lanalhue y Hancock, y con la gestión de la Unidad de Data Science.  Deep-Hub se transformó en una herramienta valiosa para dar soporte técnico en el área del monitoreo y manejo de bosques y recursos naturales. Para el director alterno del proyecto, Simón Sandoval, “el impacto está en entregar información de calidad y precisa que permita mejorar la gestión de los bosques”. “Es información que en un corto plazo cada vez será mayor, ahora se puede hacer de manera más rápida, casi en tiempo real, lo que mejora todo lo que es medición, cosa que se hace principalmente en terreno, y es muy caro y riesgoso”, agregó Sandoval. Hoy, el principal desafío es aplicarlo en otras áreas de negocio, “aquí tu subes una imagen, etiquetas diversos elementos dentro de una imagen y después el algoritmo de inteligencia artificial aprende a reconocer esos componentes. Con solo esa premisa, tu puedes aplicarlo a cualquier cosa, a imágenes de microscopio, de telescopios, satelitales para detectar casas, poblaciones de personas, lo puedes aplicar a lo que sea”, comentó Cabrera.  

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.