MACI

Dagoberto Bustos: “este programa me ha permitido abordar y resolver problemas de manera concreta y ágil en mi trabajo”

El ingeniero Civil en Biotecnología y Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI), Dagoberto Bustos Collipal, compartió su experiencia estudiando el MACI de la Universidad de Concepción. Aquí destacó cómo el programa le ayudó a crecer tanto profesional como personalmente, “el MACI me ha permitido abordar y resolver problemas de manera concreta y ágil en mi trabajo. Desarrollé la capacidad de explicar, utilizando herramientas simples, pero altamente efectivas. La forma en que los profesores enseñaron denota mucha expertise en sus respectivas áreas, y eso se me traspasó de forma amigable”. “No fue fácil, pero para alguien como yo, que no tenía un dominio avanzado en programación, logré asimilar los conocimientos de manera gradual. Hoy en día, tengo la capacidad de resolver problemas y, mejor aún, de explicar las soluciones en mi trabajo. Debo comentar que soy la primera generación de profesionales en mi familia y tengo la responsabilidad de mostrar que las metas se van cumpliendo. Esto es un gran logro y este magíster me llenó de orgullo”, agregó. Por otro lado, comentó sobre su experiencia en la pasantía en IACS HARVARD, en 2022. “Conocer las instalaciones de Microsoft, MIT Media Lab e IACS es una experiencia que te muestra una realidad alucinante, en la que, de otra forma, personalmente, me hubiese sido imposible de conocer. Esta experiencia me hizo reafirmar el compromiso de ser mejor a través del esfuerzo y estudio” destacó.

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Innovación y Ciencia de Datos: MACI tiene su primer y primera egresada

Dirigido a profesionales de diversas disciplinas que deseen adquirir herramientas en ciencia de datos junto a competencias trasversales en innovación, el Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación, ya tiene a su primer egresado, Thomas Schade y egresada, Carla Araneda. Para Thomas, Ingeniero Civil Biomédico UdeC, quien trabaja en Health Tracker Analytics, cursar el magíster fue una grata experiencia, “tuve compañeros y profesores de muy diferentes áreas, con quienes pude compartir y aprender sobre sus diferentes perspectivas y experiencias”. “La forma en que se entregaron los contenidos, el equilibrio entre elementos de innovación y programación, y todas las instancias que se generaron a través del MACI fueron experiencias muy enriquecedoras” añadió Schade. Dentro de los aprendizajes que más destaca se encuentran los temas de innovación y formas de incorporar la ciencia de datos en el trabajo o directamente en emprendimientos. “Conocer las diferentes modalidades de trabajo que mejor se adaptan a los cambios, la forma en que se deben organizar proyectos, y relacionarlo directamente con el trabajo de programación que debe hacerse me parece algo muy favorable, y un aprendizaje muy único entregado por el MACI” comentó. Por otro lado, la actual supervisora de equipamiento médico y mobiliario clínico en el Hospital Regional de Antofagasta e Ingeniera Civil Biomédica UdeC, Carla Araneda, destacó el enorme poder de los datos, “esto es un hecho. Mi objetivo era adquirir las herramientas técnicas que me permitiesen trabajar con datos del ámbito social, para que así, se tomasen decisiones informadas”. En cuanto a cómo integrará su formación académica en su área de trabajo, Carla ve una posibilidad en analizar los registros e historial de fallas de los equipos médicos. “Esto serviría para definir patrones de las fallas y así poder adelantar “ciertas” medidas preventivas con el objetivo de maximizar la disponibilidad del equipamiento, sobre todo los equipos de mayor criticidad”. El programa busca que sus estudiantes identifiquen el valor de los datos a partir de procesos y problemas propios de sus ámbitos de acción, para mejorarlos mediante soluciones innovadoras de base tecnológica. Más información del Magíster  https://cdia.udec.cl/magister-en-ciencia-de-datos-para-la-innovacion/

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.