Curso: Agentes de IA y Machine Learning I

¿Sigues analizando datos de la forma tradicional? Lleva tus habilidades al siguiente nivel en el curso “Agentes de IA y Machine Learning I” en la Universidad de Concepción 🚀 A través de 3 módulos intensivos dominarás el uso de agentes de IA aplicados a la analítica avanzada, y trabajarás con herramientas para automatizar procesos complejos en tiempo récord 🔍

🗓️ 22, 23 y 24 de julio
⏰ 18:00 a 21:00 hrs.
📍 Universidad de Concepción

 

Módulo 1: Analítica de datos

Creación de dashboards interactivos para entender la estadística de tus datos mediante un enfoque práctico potenciado por agentes de IA que optimizan el análisis exploratorio.

Imparte: Carlos Navarrete

Doctor en Ciencias, Tecnologías de la Información y Comunicación.

 

Módulo 2: Modelos de regresión

Introducción en Machine Learning tradicional para evaluar la interpretabilidad de la regresión lineal, usando asistentes de IA como soporte estratégico en todo el proceso de modelamiento.

Imparte: Mabel Vidal

Doctora en Ciencias de la Computación

 

Módulo 3: Modelos de clasificación

Predicción de categorías de negocio con regresión logística (ML tradicional) e integración de fuentes de datos directamente con protocolo MCP, sin crear arquitecturas complejas de IA.

Imparte: Ricardo Flores

Doctor en Data Science

 

Requisitos de admisión*

  • Dirigido a profesionales de todas las áreas.
  • Se requiere contar con Claude Code, Antigravity o Codex instalado.

Valor

$350.000.-

Medios de pago

  • Transferencia bancaria.
  • Tarjeta de crédito
  • Tarjeta de débito.

Descuentos**

  • 25% dcto. hasta el 19 de junio.
  • 20% dcto. ex-alumnos/as UdeC.
  • 20% dcto. instituciones con 2 o más inscritos/as.

*El curso se impartirá solo si se cumple el mínimo de estudiantes matriculados/as

**Descuentos no acumulables

 

Inscripciones abiertas hasta el viernes 17 de julio. Para más información, puedes escribir a cdia@inf.udec.cl

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.