Author name: CDIA UdeC

¿Sigues analizando datos de la forma tradicional? Lleva tus habilidades al siguiente nivel en el curso “Agentes de IA y Machine Learning I” en la Universidad de Concepción 🚀 A través de 3 módulos intensivos dominarás el uso de agentes de IA aplicados a la analítica avanzada, y trabajarás con herramientas para automatizar procesos complejos en tiempo récord 🔍 🗓️ 22, 23 y 24 de julio ⏰ 18:00 a 21:00 hrs. 📍 Universidad de Concepción   Módulo 1: Analítica de datos Creación de dashboards interactivos para entender la estadística de tus datos mediante un enfoque práctico potenciado por agentes de IA que optimizan el análisis exploratorio. Imparte: Carlos Navarrete Doctor en Ciencias, Tecnologías de la Información y Comunicación.   Módulo 2: Modelos de regresión Introducción en Machine Learning tradicional para evaluar la interpretabilidad de la regresión lineal, usando asistentes de IA como soporte estratégico en todo el proceso de modelamiento. Imparte: Mabel Vidal Doctora en Ciencias de la Computación   Módulo 3: Modelos de clasificación Predicción de categorías de negocio con regresión logística (ML tradicional) e integración de fuentes de datos directamente con protocolo MCP, sin crear arquitecturas complejas de IA. Imparte: Ricardo Flores Doctor en Data Science   Requisitos de admisión* Dirigido a profesionales de todas las áreas. Se requiere contar con Claude Code, Antigravity o Codex instalado. Valor $350.000.- Medios de pago Transferencia bancaria. Tarjeta de crédito Tarjeta de débito. Descuentos** 25% dcto. hasta el 19 de junio. 20% dcto. ex-alumnos/as UdeC. 20% dcto. instituciones con 2 o más inscritos/as. *El curso se impartirá solo si se cumple el mínimo de estudiantes matriculados/as **Descuentos no acumulables   Inscripciones abiertas hasta el viernes 17 de julio. Para más información, puedes escribir a cdia@inf.udec.cl

Desde el epicentro del desarrollo digital en el sur de Chile, el Centro de Datos e Inteligencia Artificial (CDIA) de la Universidad de Concepción ha creado la «Comunidad TecnologIA Biobío», una iniciativa que surge como respuesta estratégica a la creciente necesidad de articulación entre los diversos actores del mundo de la informática, la programación y la ciencia de datos. La iniciativa, que incluye el envío de un newsletter mensual y un grupo de difusión en Whatsapp, busca ser un punto de encuentro virtual para el capital humano de la zona, fomentando la colaboración en áreas críticas para la economía del futuro: la Inteligencia Artificial (IA) y la transformación digital. Históricamente, el talento tecnológico de la región ha enfrentado el desafío de la dispersión. A pesar de contar con universidades de prestigio y un creciente ecosistema de startups, la falta de una red centralizada dificultaba el flujo de información. La Comunidad TecnologIA Biobío llega para llenar ese vacío bajo tres pilares fundamentales: Networking especializado: un espacio diseñado para profesionales de la informática y la ciencia de datos con interés en compartir conocimientos, experiencias, y además resolver dudas del área. Mercado laboral y formación: la comunidad actuará como un canal directo para la difusión de ofertas de trabajo, además de alertar sobre programas de especialización, diplomados, cursos, entre otros. Actualidad tecnológica: el grupo servirá como un radar de tendencias, donde se discutirán las últimas noticias del sector, desde avances en algoritmos de aprendizaje profundo hasta nuevas regulaciones sobre el uso de datos en Chile. Con la creación de esta iniciativa, CDIA reafirma con este hito su compromiso con la vinculación con el medio: al liderar esta comunidad, la academia sale de las aulas para insertarse en el tejido productivo y profesional, democratizando el acceso a la información técnica de alto nivel, y permitiendo que equipos de desarrollo locales puedan estar al tanto de las innovaciones que están moldeando la industria a nivel global.   ¡Únete a la comunidad aquí!

El Centro de Datos e Inteligencia Artificial (UdeC) dio inicio oficial este viernes a las clases del Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI) y el Diploma en Ciencia de Datos (DCD), sumando una nueva generación de profesionales al creciente ecosistema de especialistas en transformación digital. La clase de bienvenida congregó a más de 20 estudiantes de diferentes regiones del país, quienes durante 2026 fortalecerán sus competencias profesionales. El director del magíster, José Fuentes Sepúlveda, lideró la clase de Fundamentos de Base de Datos y Algoritmo, compartida por ambos programas, orientada a la programación, un aspecto esencial en la orientación práctica e interdisciplinaria tanto del Magíster como del Diploma. El Magíster, de seis semestres de duración, combina teoría avanzada con proyectos aplicados en innovación, mientras que el Diploma ofrece una formación intensiva de un semestre, ideal para ejecutivos que buscan certificación rápida. Ambos currículos incluyen módulos en ética de datos, gobernanza y aplicaciones en sectores como la salud, la agricultura y la gestión de desastres, alineados con las prioridades nacionales de digitalización impulsadas por el gobierno chileno. Las clases se desarrollarán en modalidad híbrida (MACI) y online (DCD), con énfasis en laboratorios prácticos y networking profesional, preparando a los egresados para convertirse en especialistas en ciencia de datos e innovación, y en las y los futuros en líderes de la transformación digital en Chile

Con el inicio del primer flujo de datos científicos del Observatorio Vera C. Rubin, comienza una nueva etapa para la astronomía mundial basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. En este contexto, ALeRCE, una plataforma científica desarrollada en Chile, inicia la recepción y visualización de estas alertas astronómicas, posicionando al país como un actor activo en la ciencia de datos astronómicos a nivel global.   El Observatorio Vera C. Rubin, ubicado en Cerro Pachón, Región de Coquimbo Chile, generará millones de alertas por noche sobre fenómenos astronómicos variables y transitorios. Para gestionar este volumen sin precedentes de información, el observatorio opera con un ecosistema internacional de brokers científicos. ALeRCE es uno de los siete brokers seleccionados a nivel mundial, y el único desarrollado en Chile. ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of Events) es una plataforma de ciencia aplicada que utiliza herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos para clasificar, priorizar y visualizar alertas astronómicas en tiempo casi real, facilitando el acceso y uso de estos datos por la comunidad científica internacional. “El inicio del flujo de datos del Rubin Observatory marca un cambio de paradigma en la astronomía. ALeRCE permite que estos datos masivos se transformen en información científica utilizable, contribuyendo directamente al estudio del universo dinámico”, destacan Guillermo Cabrera Vives, Director del broker astronómico y también Director del Centro de Datos e Inteligencia Artificial. Este hito consolida a ALeRCE como una plataforma científica de alcance mundial desarrollada desde Chile, que no solo recibe datos de uno de los observatorios más avanzados del planeta, sino que también aporta capacidades clave para su análisis y visualización. ALeRCE es un proyecto colaborativo impulsado por el Instituto Milenio de Astrofísica (MAS), el Centro de Modelamiento Matemático (CMM), Data Observatory y la Universidad de Concepción (UdeC), integrando conocimiento en astronomía, ingeniería, ciencia de datos y desarrollo tecnológico. Con esta contribución, Chile refuerza su rol estratégico en la astronomía global, avanzando desde la observación del cielo hacia la generación de conocimiento científico a partir de datos, en colaboración con comunidades científicas de todo el mundo.  

En el contexto de la catástrofe por incendios forestales en el Biobío y Ñuble, las organizaciones ponen información estratégica a disposición del Gobierno Regional y liberan un visor abierto que integra datos territoriales, demográficos y satelitales sobre las zonas afectadas.   En medio de la emergencia provocada por los incendios forestales que afectan a las regiones del Biobío y Ñuble, City Lab Biobío (laboratorio de ciencia de ciudad), Deep-Hub (empresa de inteligencia geoespacial y spin off de CDIA) e Imagine-IT (proveedores de imágenes radar y satelitales) se encuentran apoyando al Gobierno Regional del Biobío con información territorial integrada para apoyar la gestión técnica de la emergencia, entregando diariamente un conjunto de insumos analíticos que permiten comprender, de manera integrada, la evolución espacial del incendio a partir de imágenes satelitales. Estos datos están dispuestos en un visor de acceso público que incluye información demográfica asociada a la población que vive en las zonas potencialmente afectadas, la localización de viviendas, la presencia de equipamiento crítico —como colegios y hospitales— y antecedentes sobre conectividad, como cortes de calles y vías interrumpidas, integrando datos oficiales y abiertos de NASA FIRMS, INE, Censo 2024, IDE Chile y Waze. Todo ello como complemento a las cifras oficiales, buscando facilitar una lectura territorial integral de la emergencia y apoyar la toma de decisiones. “La información contenida en esta plataforma ha sido incorporada tanto para apoyar a los tomadores de decisión en la gestión de la emergencia, como para poner a disposición del público general una herramienta abierta que contribuya a la transparencia y a la comprensión del escenario que enfrentan las regiones afectadas. Es una plataforma viva, por lo que esperamos que más organizaciones se sumen en la entrega de datos que crea que pueda enriquecer esta herramienta”, afirma Fernando Pérez, director principal del laboratorio de ciencia de ciudad. Con esta iniciativa, las empresas reafirman su rol como soporte técnico para la gestión pública en contextos de crisis, poniendo la ciencia de datos urbanos al servicio de la respuesta frente a desastres, en apoyo directo a la autoridad regional y con un enfoque de utilidad pública. Revisa la plataforma aquí.

Piloto impulsado por el Centro de Datos e IA promete mayor productividad quirúrgica y atención oportuna para pacientes, con respaldo de autoridades sanitarias.   En un paso decisivo hacia la modernización del sistema de salud público, el Centro de Datos e Inteligencia Artificial dio inicio oficial al piloto del Sistema Territorial de Gestión Quirúrgica (SITGEQ). Esta plataforma innovadora, desarrollada con tecnología de inteligencia artificial, promete optimizar la programación quirúrgica en toda la red de hospitales dependientes del Servicio de Salud, abordando uno de los mayores desafíos del sector: las extensas listas de espera. Al integrar datos en tiempo real sobre disponibilidades de quirófanos, personal médico, insumos y prioridades clínicas, el sistema maximiza la productividad quirúrgica, reduce tiempos de inactividad y asigna recursos de manera más equitativa,  representando un enfoque integral para la gobernanza territorial de la salud. Según estimaciones preliminares, su implementación podría disminuir significativamente las listas de espera, que afectan a miles de pacientes anualmente, mejorando así la oportunidad de atención y la calidad de vida de la población. El evento de lanzamiento fue presidido por el Subsecretario de Redes Asistenciales, Bernardo Martorell Guerra, quien destacó la relevancia de la IA en la transformación digital de la salud. Además, la ceremonia contó con la participación activa de Gonzalo Rojas Durán, Jefe del proyecto SITGEQ y miembro del directorio del Centro, quien detalló las fases de implementación: se iniciará con un piloto en hospitales seleccionados del Biobío, evaluando métricas clave antes de su escalabilidad nacional. A su lado estuvo Marcela Varas, Directora del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación, también integrante del directorio, quien enfatizó el rol del Centro como puente entre academia y sector público a través de la expertise en datos e IA para generar soluciones robustas y éticas. Este hito marca un avance significativo en la integración de la inteligencia artificial al sector público de la salud, fomentando una gestión más eficiente, equitativa y orientada al paciente, y reafirma el compromiso de CDIA con la innovación tecnológica al servicio de la comunidad, contribuyendo a un sistema sanitario más ágil, accesible y resiliente. El piloto se monitoreará durante los próximos meses, con resultados esperados para el primer semestre de 2026.