Author name: CDIA UdeC

Ciencia de Datos: clave para una mejor toma de decisiones

La Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción iniciará en marzo 2023 dos instancias formativas en torno al análisis de datos y su importancia en la toma de decisiones. Siendo unos de los varios programas de postgrado que ofrece la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción, esta última se ha posicionado como un referente en la formación en torno al análisis de datos en la región. Es así que, como parte de su oferta académica, la facultad iniciará en marzo su Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI) y el Diploma en Ciencia de Datos. Para Manuel Pérez, subdirector de la Unidad de Data Science, perteneciente a la FI UdeC, la formación en ciencia de datos es importante porque “permite manipular datos y entender los algoritmos que los convierten en información relevante para la toma de decisiones”. “Vivimos en un mundo digitalizado en el que muchos de nuestros dispositivos más utilizados generan datos de manera constante, la disposición de los grandes volúmenes de datos que generamos ha fomentado la creación de algoritmos capaces de extraer información relevante partir de ellos” agrega. Orientado al desarrollo de las competencias necesarias para la implementación y gestión de innovaciones basadas en la aplicación de la ciencia de datos, el MACI cimenta su programa en el intercambio de ideas y experiencias provenientes de diversos ámbitos, lo que permite enriquecer la formación del profesional. Dirigido a profesionales de diversas disciplinas que deseen adquirir herramientas en ciencia de datos, para -a través de estas- mejorar su desempeño laboral y el de sus empresas u organizaciones, además de prepararlos para afrontar los desafíos propios del proceso de transformación digital. Al respecto, Pérez también menciona que “gracias a la disponibilidad de datos, muchas empresas en la actualidad basan sus estrategias de negocios en ellos, los utilizan para extraer información relevante que les permite tomar decisiones y operar con mayores niveles de eficiencia, logrando una ventaja competitiva en el mercado. A este proceso de transformación hacia empresas basadas en datos es lo que se conoce como transformación digital”. Centrado en los fundamentos en Ciencia de Datos, la programación con Python y el manejo en fuentes de datos, el Diploma en Ciencia de Datos busca fortalecer al profesional con las competencias necesarias para comprender el proceso de la ciencia de datos como una herramienta que facilite la resolución de problemas. Lo anterior, mediante etapas de procesamiento, exploración y análisis que permitan revelar el conocimiento subyacente en los datos. Dirigido a profesionales provenientes de la ingeniería, ciencias, economía, administración, salud y otros ampos afines, el Diploma busca que sus estudiantes sean capaces de transformar datos en información relevante para generar soluciones que apoyen la toma de decisiones.

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WORKSHOP | MIT–Chile Research Workshop in Artificial Intelligence, Data Visualization, and Causal Inference

Te invitamos a participar del MIT–Chile Research Workshop in Artificial Intelligence, Data Visualization, and Causal Inference, instancia que reunirá conferencias y charlas enfocadas en investigación para la comunidad científica de Chile. Quienes asistan tendrán la oportunidad de interactuar con destacados investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts y de la Universidad de Concepción. Con una modalidad presencial, podrás asistir como público general a las charlas o como cohorte de estudiantes (previa postulación) para realizar charlas, conferencias o presentación de posters de sus trabajos e investigaciones. ¿Cuándo? Desde el 4 a 9 de enero 2023 ¿Donde? En Concepción, lugar por confirmar. ✔ Inscripción a charlas abiertas a todo público (4 de enero) http://bit.ly/3DWzOzh ✔ Postulaciones como cohorte de estudiantes https://bit.ly/3WOjclX Para más información visita https://sites.google.com/media.mit.edu/mit-chile-hcai-viz/2023-concepcion Dudas y consultas escribir a chileconf@media.mit.edu

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Diploma en Ciencia de Datos Avanzado inició su tercera versión

Buscando profundizar los conocimientos y habilidades en ciencia de datos, el Diploma en Ciencia de Datos Avanzado dio inicio este viernes 21 de octubre a su tercera versión, en formato online. Y es que con los veloces y continuos avances tecnológicos de diversas disciplinas y el exceso de información, se hace imperante manejar los conocimientos y herramientas necesarias para sacar provecho de ello. Es así, que el Diploma tiene como fin que el profesional lleve a la práctica los conocimientos en machine learning, arquitectura digital y visualización de datos que incorpora el programa, para una toma de decisiones eficiente en su campo laboral, ayudando a mejorar la eficiencia de las industrias y organizaciones. Orientado a profesionales de la ingeniería, informática, ciencias, economía, salud y otros campos afines, el Diploma cuenta con un cuerpo académico compuesto por los doctores Guillermo Cabrera, Julio Godoy, Gonzalo Rojas y José Fuentes.

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Ciencia de Datos e IA: más cerca de lo que parece

Con la idea de dar a conocer herramientas y aplicaciones de la ciencia de datos e Inteligencia Artificial en la vida cotidiana, es que este jueves 22 a las 18.30 hrs. se llevará a cabo la charla «Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y sus múltiples aplicaciones». Destinada a ingenieros/as, personas del área de la salud, economía, estadística y agronomía, la charla será dictada por Manuel Pérez, subdirector UDS y Msc. en Ciencias de la Computación, quien expondrá fundamentos básicos de la ciencia de datos e inteligencia artificial, presentando aplicaciones de dichos métodos, desarrolladas dentro de la Unidad de Data Science de la Universidad de Concepción en áreas como: salud, análisis de opinión ciudadana, industria forestal y astronomía. «Se van a exponer cuatro casos que hemos desarrollado dentro de la unidad, en donde se aplica IA de manera cotidiana, como en salud, para segmentación de pulmón sano y enfermo (covid); análisis de opinión ciudadana en política, con El Chile que queremos; el área industrial donde segmentamos suelos; y astronomía para detectar galaxias y estrellas», profundizó Manuel Pérez. La exposición busca dar cuenta de la cotidianeidad de estas herramientas, a consecuencia del gran potencial que presentan para la toma de decisiones en empresas, organizaciones y diversas áreas. LINK DE INSCRIPCIÓN https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_Ac7uUIRSTmCaKCm8sHEMkQ  

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CISA-UdeC busca potenciar el desarrollo de softwares

Con la misión de proveer un espacio donde desarrollar competencias en ingeniería de software a estudiantes de Ingeniería Civil Informática UdeC, es que nace el Centro de Ingeniería de Software y Aplicaciones de la Universidad de Concepción (CISA-UdeC). Contando con desarrolladores trainee y potenciado con la supervisión de ingenieras e ingenieros de software, el centro busca mejorar la disciplina de la ingeniería de software desde la región del Biobío, junto a la inserción estudiantil a los problemas del mundo real. También, se busca proveer de soluciones TI a empresas medianas y pequeñas de acuerdo a sus necesidades, contribuyendo así a la digitalización de la industria local. Marcela Varas, coordinadora CISA-UdeC, comentó: “Estos son espacios que emulan un trabajo real de ingeniería en software, aspiramos a lograr un desarrollo mayor de las competencias profesionales de nuestros futuros colegas”.  Con el objetivo de generar interacción entre estudiantes e ingenieros, el centro se incorporó a la Unidad de Data Science (UDS) como una codependencia junto al Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación. “En la UDS desarrollamos proyectos de tecnología para distintas organizaciones, gracias a un equipo de ingenieros e ingenieras que están a la vanguardia de las últimas tecnologías; por lo que es muy importante recibir alumnos y alumnas del CISA, ya que de esa forma podemos, en una etapa temprana de sus carreras, formarlos en estas tecnologías”, señaló el director de la unidad, Guillermo Cabrera. Este semestre, el centro ya inició dos proyectos bajo la estructura de cursos electivos; el primero, es el Sistema de Gestión de Estacionamientos que, a través de mecanismos automatizados, busca mantener actualizada la capacidad disponible de cada estacionamiento de la universidad (UdeC), de modo que los usuarios puedan consultar previamente a su ingreso si hay disponibilidad o no. El segundo, encargado por la Facultad de Farmacia, es el de Riesgo Contaminantes, que espera desarrollar un software para evaluar los riesgos asociados al consumo de alimentos que han sido expuestos a contaminantes. La idea es seguir avanzando en trabajos de más largo alcance, “queremos desarrollar proyectos más allá del espacio temporal de un semestre, como es la lógica de las asignaturas curriculares, así se pueden abordar problemáticas más complejas”, señaló Varas.

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Charla: Análisis de datos del cielo nocturno – Proyecto ALeRCE

¿Que rol tienen las herramientas de ciencia de datos a la hora de analizar el cielo nocturno? El diploma en Ciencia de Datos Avanzado te invita a conocer en más profundidad su importante misión en la clasificación de objetos astronómicos. Diego Rodríguez, ingeniero informático UdeC, nos cuenta cómo contribuyen las herramientas de análisis de datos en el procesamiento de la información -por parte de ALeRCE- entregada por telescopios que observan el cielo noche tras noche. ALeRCE es un broker chileno que se dedica a clasificar objetos astronómicos variables en el tiempo, que son reportados por grandes telescopios que mapean el cielo todas las noches, y hace poco tiempo se unió a la red de cuatro telescopios ATLAS, financiados por la NASA. Para conocerlo en más profundad y saber cómo interviene la ciencia de datos en todo el trabajo que realiza este agente astronómico, participa de la charla el próximo miércoles 24 de agosto, a las 7 pm. vía Zoom. Inscríbete en el siguiente enlace para participar https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_CfYMX8eUQ2GNgGY4Mlz_jg

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IACS Harvard recibió a pasantes de ciencia de datos e innovación

La actividad -organizada por el Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación- se realizó en Boston, EE.UU. Buscando acercar a sus estudiantes a profesionales y empresas relevantes a nivel mundial en ciencia de datos e innovación, durante una semana 24 pasantes asistieron a clases, workshops y charlas en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson (IACS) de Harvard. Dedicada a capacitar a sus estudiantes para resolver problemas del mundo real y realizar investigaciones innovadoras mediante el uso de modelos matemáticos, algoritmos, innovaciones de sistemas y herramientas estadísticas, IACS Harvard abrió sus puertas a las y los pasantes chilenos.  El director del programa científico de ciencias aplicadas Harvard, Pavlos Protopapas, lideró las clases de la pasantía, mientras que ex alumnos de la misma universidad, que actualmente tienen sus propios startups, se encargaron de dictar las charlas. Por otro lado, los workshops los dirigió Cristóbal Donoso, asistente de investigación IACS quien comentó que “el proceso fue enriquecedor no solo en lo académico, sino también en las charlas y visitas a empresas, donde las y los estudiantes lograron conectar con startups y empresas locales. Fue en estas instancias precisamente donde pudieron contestar varias preguntas relacionadas con su realidad y aspiraciones profesionales”. La pasantía también contó con la visita a dos lugares de importante desarrollo tecnológico a nivel mundial, como Microsoft y Medialabs (MIT). En el caso del primero, los pasantes pudieron recorrer sus instalaciones y conocer su modo de trabajo en teams; en cuanto al segundo, la chilena y asistente de investigación del MIT, Belén Saldías fue quien llevó a cabo el tour para mostrar los diferentes laboratorios y proyectos que se encuentran desarrollando. Las pasantías internacionales son parte del Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación, programa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción, que desarrolla competencias para implementar y gestionar el conocimiento en ciencia de datos, con la mirada presente de la innovación.

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ALeRCE será el primer broker en procesar datos de la red de cuatro telescopios ATLAS financiados por la NASA

El agente astronómico virtual o broker chileno ALeRCE -dedicado a clasificar objetos astronómicos variables en el tiempo y reportados por grandes telescopios que mapean el cielo todas las noches- presentó en Irlanda una nueva fase de su proyecto, esta vez junto a la red de telescopios ATLAS. ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of Events) fue creado en 2017 como una colaboración interinstitucional entre el Instituto Milenio de Astrofísica (MAS) y el Centro de Modelamiento Matemático (CMM). A ellos se unió la fundación Data Observatory (DO) en 2020, y la Universidad de Concepción (UdeC) y la Universidad Mayor en 2022, además de sumar a investigadores de más de 20 instituciones nacionales y extranjeras desde sus inicios. En una nueva etapa de desarrollo, se integra a ATLAS, una red de cuatro telescopios (dos de los cuales están ubicados en Hawaii y dos que comenzaron a operar en 2022 en el hemisferio sur, en Sudáfrica y Chile) cuyo objetivo es detectar y alertar de forma temprana asteroides que presenten un riesgo para la vida de las personas. Para lograrlo, observa el cielo nocturno cuatro veces por noche, detectando millones de eventos variables en el proceso, lo que significa gran cantidad de datos para analizar. Según explica, Francisco Förster, investigador principal de ALeRCE, investigador asociado del Instituto Milenio de Astrofísica (MAS) y del Centro de Modelamiento Matemático (CMM), el trabajo que ahora realiza el equipo interdisciplinario de ALeRCE “es convertir esta información entregada por ATLAS en un flujo de datos que se cruza en tiempo real con las observaciones del Zwicky Transient Facility (ZTF) en California, EEUU, convirtiéndose así en el primer broker que combina grandes flujos de datos en un sistema multi telescopio global. Esta combinación de datos potenciará los descubrimientos científicos y aumentará la resiliencia de ALeRCE como sistema de clasificación automática de los objetos variables en el universo». ALeRCE funciona con una infraestructura híbrida, procesando datos principalmente en la nube (AWS-DO), en el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC) y utilizando recursos propios, instalados en Red Universitaria Nacional (REUNA), un punto crítico para el intercambio de tráfico académico nacional e internacional. Además, utiliza herramientas de procesamiento masivo de datos, inteligencia artificial y visualización, para alertar tempranamente a la comunidad internacional acerca de los eventos de mayor interés científico. “Durante años hemos desarrollado las herramientas de inteligencia artificial enfocadas en ZTF. Esta nueva etapa nos plantea nuevos desafíos, en la extensión de estos métodos a datos provenientes de diferentes telescopios. Es como enseñarle al computador a aprender desde diferentes fuentes, tal como lo hacemos los seres humanos”, asegura Guillermo Cabrera-Vives, líder del área de machine learning de ALeRCE, director de la Unidad de Data Science UdeC e investigador adjunto del MAS.   El investigador cuenta que, desde 2019, ALeRCE procesa alrededor de 300 mil eventos variables por noche, provenientes del observatorio ZTF, con un equipo de ingeniería dedicado, que desarrolla herramientas para una comunidad de más de seis mil usuarios, en 125 países. En 2021, este proyecto nacional fue seleccionado como uno de los siete brokers comunitarios en el mundo que clasificará los más de 10 millones de eventos por noche que reportará el observatorio Vera C. Rubin, que comenzará a operar desde Chile en 2024. Además ha sido pionero en varios aspectos: fue el primer broker en reportar públicamente sus clasificaciones usando inteligencia artificial; es el que reporta más rápido y en mayor número explosiones de supernova (más de 14 mil candidatos); es el primero en enriquecer los datos automáticamente con información histórica sobre miles de millones de objetos; y, desde junio de 2022, es el primer broker en ingerir datos de la red de los cuatro telescopios ATLAS, ubicados en Hawaii, Sudáfrica y Chile. Andrés Jordán, director del Instituto Milenio de Astrofísica (MAS) y Chief of Science Officer de Data Observatory (DO), señala que «los mayores desafíos para ALeRCE en el futuro son escalar para procesar el enorme volumen de datos provenientes del observatorio Rubin, incorporar datos de más telescopios, y desarrollar nuevas herramientas de inteligencia artificial, que permitan a la comunidad internacional extraer la mejor ciencia de estas observaciones. En particular, un desafío importante es desarrollar herramientas que permitan detectar aquellos objetos de naturaleza desconocida, que podrían revolucionar nuestro entendimiento sobre el universo dinámico en la próxima década». Entre los indicadores más importantes de ALeRCE se puede destacar que en un año ha procesado más de  200 millones de alertas en tiempo real, incluyendo 40 millones de imágenes. Ha reportado más de 6000 supernovas, 60 mil agujeros negros supermasivos ó 800 mil estrellas variables.

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Nuevos desafíos: la importancia de formarse en Inteligencia Artificial

Incorporar Inteligencia Artificial en los diferentes campos de acción se ha convertido en algo esencial para los y las profesionales que buscan aportar mayor competitividad a su organización o empresa.   Desde ayudar a escribir correos electrónicos a una etiqueta en fotos de redes sociales, pasando por encontrar la mejor ruta para llegar a casa o el uso de asistentes virtuales como Siri o Alexa. Los impactos de la Inteligencia Artificial (IA) han permeado diversas áreas del diario vivir, aunque muchas veces las personas no estén conscientes de que la IA está ahí. Por ello, para el director del Diploma en Inteligencia Artificial de la UDS, Julio Godoy, la IA afecta significativamente la calidad de vida de las personas “Por ejemplo, al ayudarnos a escoger la mejor ruta hacia nuestro destino, nos evita retrasos y estrés asociado al exceso de tráfico actual”. “Según un famoso divulgador de IA, Andrew Ng, nuestra dependencia de la IA será similar a nuestra dependencia de servicios básicos como la electricidad”, comenta el docente. Con la mejora en la calidad de vida como principal objetivo, la IA apoya al ser humano en su diario vivir o, directamente, lo libera de tareas peligrosas y rutinarias. Significando así, un gran impacto en su calidad de vida. Al mismo tiempo, la aplicabilidad a diversas áreas -cada vez más de acuerdo a Godoy- impacta en la educación, con el uso de tutores inteligentes; en la agricultura, con el uso de tecnología IoT (Internet of Things) para predecir y mitigar el efecto de diversas condiciones climáticas, plagas y otros eventos. En el caso del área forestal, por ejemplo, permite predecir la dinámica de los incendios forestales, ayudando en la asignación de recursos; en salud, permite detectar de manera precoz enfermedades graves, permitiendo así mejorar la recuperación de los pacientes. Abarcando diversas áreas y con un impacto cada vez más fuerte en la vida de las personas, especializarse en IA se vuelve una necesidad, tanto para los profesionales como para las industrias. De acuerdo a Godoy, “una especialización en esta área es una opción altamente atractiva para las instituciones, ya que ven en esta tecnología el potencial para mejorar su competitividad. Existe evidencia de que muchas instituciones que han intentado incorporar inteligencia artificial en sus procesos han fracasado, principalmente, por la falta de capital humano con especialización en esta tecnología”. “Una especialización en IA también es altamente atractiva para profesionales de diversas áreas, pues, entre un mar de posibles opciones, una especialización en IA se destaca por su aspecto transversal, es decir, no limita su aplicación a un área de trabajo particular”, señala. El diploma en Inteligencia Artificial de la Unidad de Data Science (UDS), perteneciente a la Facultad de Ingeniería e IIT de la UdeC, forma a sus estudiantes para incorporar IA en sus procesos, en vista de la creciente adopción de tecnología y la demanda de profesionales expertos que sube año a año. También es importante destacar que la especialización en IA es abierta a profesionales de cualquier área del conocimiento, donde sólo es necesario tener cierto dominio de lenguajes de programación y una base de matemáticas. Es precisamente esta característica, la que distingue al Diploma en Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción, ya que incluye un curso de Programación en Python que permite a quienes nunca han programado poder aprender lo necesario para poder implementar los métodos de IA que se discuten en los cursos del Diploma. “Los distintos métodos son presentados primero en un alto nivel, que permite a quienes no son del área de la informática poder entender cómo funcionan y su potencialidad. Finalmente, este diploma tiene un fuerte componente práctico, ya que uno de los objetivos es que quienes lo finalicen puedan desarrollar soluciones concretas en sus instituciones”, señala Godoy.

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Unidad de Data Science continúa capacitando en la transformación digital

“Data Science para la Transformación Digital” es el programa que se está llevando a cabo desde la Unidad de Data Science (UDS) de la Universidad de Concepción, bajo el convenio de esta última con CMPC.  Valorar la transformación digital, los elementos asociados a la ciencia de datos y a la industria 4.0, como promotores de innovación y competitividad, son parte de los objetivos de la capacitación, que se encuentra en pleno desarrollo. Según la directora del departamento de Ingeniería Civil Informática, Marcela Varas: “Lo que se espera es que las empresas y las organizaciones puedan agregar valor a través del uso de estas tecnologías”.  “Estas, junto a formas diferentes de trabajar, permiten la sostenibilidad de las organizaciones y sobrevivir en el entorno cambiante en el que estamos; generar nuevas propuestas de valor para aumentar su competitividad y nuevos modelos de negocios”, agregó la también docente del curso.  El programa está dirigido a ingenieros de proceso o equivalentes, y a profesionales que vean oportunidades en la gestión de los datos y su explotación; con el objetivo de que se involucren en los proyectos de innovación tecnológica dentro de su organización.  La idea es que el estudiante conozca las capacidades y posibilidades que las distintas tecnologías ofrecen, propiciando así la interlocución con especialistas del área, la identificación de espacios para aplicarlas y formular grandes proyectos.  “Si uno como ingeniero no conoce las posibilidades de las distintas tecnologías, es difícil que pueda tener la visión de cómo estas podrían convertirse en una ventaja competitiva, mejorar el desempeño o la calidad de trabajo y vida de la sociedad”, agregó Varas.   Hoy en día poseer estas capacidades se vuelve imprescindible, ya que todo está dirigido por los datos y estos se encuentran presentes en todas las organizaciones. Sin embargo, lo que falta -en un gran porcentaje- es explotarlos de tal forma que se puedan obtener beneficios, valor y así, mejorar la toma de decisiones. 

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.