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Charla Diagnóstico radiológico en la era de la Inteligencia Artificial invitó a conocer su relevancia y desafíos

Con el objetivo de dar a conocer la importancia y los desafíos que existen en el diagnóstico por imagen, es que el Diploma en Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción llevó a cabo la charla: Diagnóstico radiológico en la era de la Inteligencia Artificial. Y es que la IA tiene un rol cada día más destacado en el área, ofreciendo soluciones efectivas. En la instancia se analizaron sus aplicaciones actuales en radiología, los beneficios que presenta en precisión y eficiencia, y aquellos desafíos que aún persisten. Por otro lado, se enfatizó en la necesidad de involucrar a los radiólogos en el desarrollo de estas tecnologías junto a la IA para que haya relevancia clínica y una mayor efectividad. La presentación estuvo a cargo de Constanza Vásquez, Ingeniera Civil Biomédica y Magíster en Ciencias de la Computación UdeC, además de docente del Diploma en Inteligencia Artificial. Si no pudiste asistir, o quieres volver a ver la charla, te compartamos el enlace a nuestro canal de YouTube: Revive la charla Diagnóstico radiológico en la era de la Inteligencia Artificial  

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Future Tech: CDIA UdeC participó en evento de Entel Empresas sobre IA

En la segunda edición del Future Tech, Entel Empresas se reunió junto a sus clientes penquistas para dar a conocer las nuevas soluciones basadas en inteligencia a artificial generativa, tecnología que está transformando –positivamente- la forma en que trabaja la empresa. La instancia estuvo encabezada por expertos de la telco y Microsoft, donde el Centro de Datos e Inteligencia Artificial UdeC (CDIA) estuvo presente con un espacio para dar a conocer sus alcances y distintos servicios. De acuerdo al product owner cloud de Entel Empresas, Patricio Cifuentes, “Es fundamental para la empresa empezar a incorporar este tipo de tecnologías para lograr alcanzar ventajas competitivas en un entorno que es cada vez más desafiante, más competitivo y más global. Lograr esas ventajas les puede garantizar subsistencia, crecimiento, y así potenciar su labor diaria saliendo de las tareas repetitivas, hacia tareas que sí agregan mucho más valor”. En esa misma línea, la COO del CDIA UdeC, Karla Cerda, se mostró agradecida con la invitación: “Nosotros también realizamos diversos proyectos y programas de formación en temas de IA. Estas instancias nos permiten dar a conocer nuestros servicios, programas y lo que estamos haciendo, frente a Entel y también a las empresas invitadas”. “Este encuentro nos parece una muy buena oportunidad, ya que Entel está trabajando junto a sus clientes con tecnologías, involucrando la IA, incorporándola en sus diferentes softwares e impulsándola para que las empresas sigan mejorando y que sean más eficientes”, valoró.            

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CDIA UdeC estuvo presente en evento de Inteligencia Artificial Aplicada en DuocUC

Buscando abrir un espacio para compartir y debatir sobre los desafíos que la IA aplicada presenta para el país, es que se llevó a cabo la 3ra versión de SummIT de Inteligencia Artificial Aplicada en DuocUC Concepción, del que participó el Centro de Datos e Inteligencia Artificial (CDIA) UdeC. En el evento -que contó con stands, workshops y charlas para compartir experiencias y conocimientos en el campo- se abordó desde la perspectiva del impacto en lo humano y social, hasta la transformación del trabajo, la protección de datos y los dilemas éticos en torno a la IA. Con una destacada participación, el CDIA dijo presente con la charla “La rebelión de las máquinas: desde la inteligencia artificial generativa a la inteligencia artificial general”, dictada por su director Guillermo Cabrera; y el Workshop “Machine learning y tecnología espacial para el monitoreo de recursos naturales”, realizado por Manuel Pérez, subdirector del Centro. De acuerdo a Karla Cerda, COO del CDIA, las empresas e instituciones que estuvieron presentes tuvieron la oportunidad de dar a conocer lo que están haciendo. “Por nuestro lado, como Centro, era importante también participar para dar a conocer lo que estamos realizando en estos temas, a través de los proyectos que llevamos a cabo, y también poder dar a conocer nuestros servicios”, destacó. Además, se realizaron plenarios para compartir experiencias y conocimientos en el campo. Estos espacios permitieron el intercambio de ideas y opiniones entre los asistentes, facilitando una comprensión más profunda de qué es la inteligencia artificial y en qué se puede aplicar. «Es importante dar a conocer este tipo de proyectos donde finalmente la gente que no está tan involucrada en estas áreas puede hacer una bajada y tratar de comprender qué es la inteligencia artificial y en qué se puede aplicar”, destacó Karla, quien estuvo presente en el stand del Centro. Finalmente, se dio un espacio de conversación para generar un intercambio de ideas y opiniones entre los asistentes.

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Director UDS UdeC fue parte de panel de investigadores en Congreso Futuro 2024

El conocimiento mundial narrado en primera persona es la apuesta de Congreso Futuro, que en su sexta versión en el Biobío contó con destacados investigadores e investigadoras, entre quienes se encuentra el director de la Unidad de Data Science UdeC, Guilermo Cabrera Vives. Organizado por el Gobierno Regional, y las Universidades de Concepción, Católica de la Santísima Concepción y del Bio-Bío -al alero del Congreso Nacional Central, la Fundación de Desafíos Futuro y la Academia Chilena de la Ciencia- el evento es un espacio de divulgación de conocimiento, ciencia, tecnología y arte. Este año, con la inteligencia artificial como protagonista y el Teatro UdeC como escenario, el Congreso reunió a diversos expertos/as nacionales e internacionales. Además de Cabrera, la investigadora Animashree Anandkumar y Guillermo Medina conformaron el primer panel de conversación. En dicho espacio, se reflexionó respecto a la integración de la inteligencia artificial y visión computacional para combatir el cambio climático, además de su impacto, riesgo y desafíos a nivel social. Para el también académico de la Facultad de Ingeniería UdeC, este congreso permite acercar el conocimiento científico a la sociedad, “ahora que estamos hablando de inteligencia artificial, cambio climático entre otras cosas, es relevante dar a conocer estos temas para saber también cuáles serán los avances en los próximos años y cómo está avanzando esta temática. Además de entender los riegos y oportunidades que la IA conlleva”. Siendo un espacio ciudadano de diálogo y reflexión sobre los temas sociales, culturales y políticos que la sociedad del presente enfrentará en un futuro cercano, el Congreso Futuro reúne a expertas/os y líderes de opinión a nivel nacional e internacional con la sociedad civil para motivar el conocimiento a través de charlas, conferencias, paneles y mesas de conversación.

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Deep-Hub: cierra con éxito proyecto de Inteligencia Artificial para el análisis de imágenes aéreas

Tras dos años de trabajo, este miércoles se llevó a cabo el evento de cierre del proyecto FONDEF, Deep-Hub: Plataforma Basada en Inteligencia Artificial para Análisis de Imágenes Aéreas de Interés Forestal, en el marco del Concurso IDeA I+D 2021. Deep-Hub consta de una plataforma tecnológica de análisis de imágenes aéreas de diferente origen y configuración como drones y satélites, basado en algoritmos de inteligencia artificial. Para el director del proyecto, Guillermo Cabrera, “este es un sistema muy complejo que trabaja en la nube, entonces hay que definir distintos módulos que deben interactuar entre sí. El diseño del software tomó ocho meses sólo armarlo y probarlo, entonces hubo un periodo largo, donde sólo estuvimos diseñando los componentes de software”. “Pero luego, como todo estuvo tan bien diseñado pudimos comenzar a sacar productos muy rápido y así avanzamos de manera veloz”, destacó Cabrera. El proyecto, iniciativa de las facultades de Ingeniería y de Ciencias Forestales de la Universidad de Concepción, también contó con empresas asociadas como ARAUCO, CONAF, Lago Lanalhue y Hancock, y con la gestión de la Unidad de Data Science.  Deep-Hub se transformó en una herramienta valiosa para dar soporte técnico en el área del monitoreo y manejo de bosques y recursos naturales. Para el director alterno del proyecto, Simón Sandoval, “el impacto está en entregar información de calidad y precisa que permita mejorar la gestión de los bosques”. “Es información que en un corto plazo cada vez será mayor, ahora se puede hacer de manera más rápida, casi en tiempo real, lo que mejora todo lo que es medición, cosa que se hace principalmente en terreno, y es muy caro y riesgoso”, agregó Sandoval. Hoy, el principal desafío es aplicarlo en otras áreas de negocio, “aquí tu subes una imagen, etiquetas diversos elementos dentro de una imagen y después el algoritmo de inteligencia artificial aprende a reconocer esos componentes. Con solo esa premisa, tu puedes aplicarlo a cualquier cosa, a imágenes de microscopio, de telescopios, satelitales para detectar casas, poblaciones de personas, lo puedes aplicar a lo que sea”, comentó Cabrera.  

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IA desde Chile: UDS UdeC asiste a importante conferencia internacional de Machine Learning

En un logro distintivo, la Unidad de Data Science de la Universidad de Concepción destacó como el único grupo de investigadores chilenos residentes en Chile que asistió al evento, reforzando así su papel en la expansión de la inteligencia artificial en el país. Un importante hito marca para los investigadores y miembros de la UDS UdeC, Guillermo Cabrera, Manuel Pérez, Daniel Moreno y Martina Cádiz, su reciente participación en la destacada conferencia internacional de Machine Learning ICML que se llevó a cabo desde el 23 al 29 de julio en Honolulu, Hawái. Fue en el workshop de Machine Learning para Astrofísica, dentro de ICML, que, con una presentación oral y dos posters, el equipo presentó tres de sus investigaciones a expertos de todo el mundo, contribuyendo al diálogo global en un campo en constante evolución. El evento brindó la oportunidad de presentar investigaciones y resultados en una variedad de formatos, desde presentaciones orales hasta tutoriales y pósters, ante una audiencia de más de 5 mil asistentes provenientes de todos los rincones del mundo. Fue una semana donde no sólo hubo adquisición de conocimiento, sino también construcción de redes y colaboraciones. Para el subdirector de la Unidad de Data Science UdeC, Manuel Pérez, “Estar ahí fue un aprendizaje de principio a fin, respecto tanto a temas teóricos como a cómo afrontar los nuevos desafíos sociales que implican los rápidos cambios que están sucediendo en Inteligencia Artificial”. “Por otra parte, fuimos capaces de ver el lugar en el que nos encontramos ahora respecto a los últimos avances en inteligencia artificial. Dentro de los trabajos más significativos que pudimos apreciar destacan los nuevos avances en modelos Fundacionales, Multimodales, de Difusión y los nuevos métodos de optimización que no necesitan tasa de aprendizaje” agregó Manuel Pérez. Además de las sesiones principales, se pudo participar de la recepción organizada por Google Research, donde interactuaron con investigadores y personas de la industria que se encuentran abordando temas fundamentales en Machine Learning. También, hubo ferias y talleres organizados por líderes en IA como Google, Amazon, Meta, Microsoft, Apple, Tiktok, Sony y Baidu, obteniendo con ellas una visión, en primera persona, de los trabajos en desarrollo y tendencias en el campo. La experiencia en ICML 2023 representa un hito trascendental, que permite expandir horizontes, fortalecer conexiones profesionales y enriqueciendo los conocimientos en IA, machine learning y astrofísica.

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Charla Inteligencia Aritifical

Charla IA: Desde grandes modelos de lenguaje (LLMs) a la IA general

¿Qué falta para que la inteligencia artificial pueda reemplazarnos? ¿Es capaz de igualar al ser humano? Los grandes modelos de lenguaje tales como Chat GPT han logrado avances importantes en inteligencia artificial, por eso hoy nos hacemos eso importantes cuestionamientos para nuestro futuro. Y es en esa línea, que el próximo martes 22 de agosto a las 15 horas, se llevará a cabo la Charla Desde grandes modelos de lenguaje (LLMs) a la IA general, en la que expondrá el director de la Unidad de Data Science UdeC y académico del Diploma en Inteligencia Artificial, Guillermo Cabrera Vives.  La charla se realizará en formato híbrido, por lo que quienes quieran participar de manera presencial pueden hacerlo en el Auditorio Salvador Gálvez de la Facultad de Ingeniería UdeC. (por Edmundo Larenas), además de conectarse por ZOOM. Enlace de inscripción  https://forms.gle/SZrVb8qeTqdNBauX7

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Director UDS es parte de proyecto que busca mejorar diagnóstico y tratamiento de cáncer mediante el uso de IA

El proyecto «Cuantificación Volumétrica de Lesiones Tumorales Asistida por Inteligencia Artificial – Integrando Modelos de Mejora Continua / Human-in-the-Loop», proyecto colaborativo entre la Universidad de Chile dirigido por Steffen Härtel y la Universidad de Concepción codirigido por Guillermo Cabrera Vives, director de la Unidad de Data Science, fue adjudicado por FONDEF IDEA. El cáncer es una de las principales causas de muerte en Chile y el mundo. El uso de imágenes es fundamental para la estadificación, seguimiento y control del cáncer. Sin embargo, la evaluación de las lesiones producidas por el cáncer puede presentar desafíos en términos de detección, clasificación y medición objetiva. Este proyecto, propone desarrollar un Sistema de Soporte a la decisión Clínica basado en Inteligencia Artificial (IA) para la cuantificación volumétrica de lesiones tumorales en Tomografías Computarizadas (CT). El objetivo es reducir errores en la evaluación de la carga tumoral y mejorar el seguimiento temporal. Se incorporarán algoritmos de IA que estarán integrados en un modelo de mejora continua, permitiendo que los médicos puedan corregir y mejorar los resultados durante el uso de IA (human in the loop). De esta manera, se busca brindar una herramienta precisa y confiable que apoye la toma de decisiones clínicas. De acuerdo al codirector del proyecto, Guillermo Cabrera, “hay distintas metodologías para hacer esto y a lo que nosotros apuntamos en este proyecto es a cuantificar de manera automática estas lesiones, buscar, por ejemplo, el tamaño, volumen y morfología, y ver cómo va evolucionando de manera automática”. “Lo bueno es que vas a tener una cuantificación automática de la evolución de estas lesiones, entonces puedes ir viendo en el tiempo como va evolucionando e ir contrarrestándolo con los tratamientos que se están usando”, agregó. Además de Cabrera, el equipo lo componen Steffen Härtel y Gonzalo Pereira, académicos de la Universidad de Chile; Gonzalo Rojas, académico de la Universidad de Concepción y Constanza Vásquez, graduada del Magíster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Concepción y actualmente parte del Centro de Informática Médica y Telemedicina de CIMT, dirigido por Dr. Härtel. Los doctores Cabrera, Härtel, y Pereira, juntos a MSc Vásquez, ya colaboraron exitosamente en el proyecto IA·TRAD CHILE: Inteligencia Artificial para apoyo diagnóstico y procesos de atención en radiología y tele-radiología clínica, ANID COVID 0733, facilitando una herramienta que apoya el diagnóstico de COVID en base de una herramienta que asegura la calidad, privacidad y seguridad de los datos clínicos de los pacientes. El presente proyecto representa un avance significativo en la aplicación de la IA en la salud, incorporando al humano para la mejora continua, contribuyendo al diagnóstico temprano, seguimiento efectivo y tratamiento adecuado de los pacientes con cáncer.

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WORKSHOP | MIT–Chile Research Workshop in Artificial Intelligence, Data Visualization, and Causal Inference

Te invitamos a participar del MIT–Chile Research Workshop in Artificial Intelligence, Data Visualization, and Causal Inference, instancia que reunirá conferencias y charlas enfocadas en investigación para la comunidad científica de Chile. Quienes asistan tendrán la oportunidad de interactuar con destacados investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts y de la Universidad de Concepción. Con una modalidad presencial, podrás asistir como público general a las charlas o como cohorte de estudiantes (previa postulación) para realizar charlas, conferencias o presentación de posters de sus trabajos e investigaciones. ¿Cuándo? Desde el 4 a 9 de enero 2023 ¿Donde? En Concepción, lugar por confirmar. ✔ Inscripción a charlas abiertas a todo público (4 de enero) http://bit.ly/3DWzOzh ✔ Postulaciones como cohorte de estudiantes https://bit.ly/3WOjclX Para más información visita https://sites.google.com/media.mit.edu/mit-chile-hcai-viz/2023-concepcion Dudas y consultas escribir a chileconf@media.mit.edu

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Ciencia de Datos e IA: más cerca de lo que parece

Con la idea de dar a conocer herramientas y aplicaciones de la ciencia de datos e Inteligencia Artificial en la vida cotidiana, es que este jueves 22 a las 18.30 hrs. se llevará a cabo la charla «Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y sus múltiples aplicaciones». Destinada a ingenieros/as, personas del área de la salud, economía, estadística y agronomía, la charla será dictada por Manuel Pérez, subdirector UDS y Msc. en Ciencias de la Computación, quien expondrá fundamentos básicos de la ciencia de datos e inteligencia artificial, presentando aplicaciones de dichos métodos, desarrolladas dentro de la Unidad de Data Science de la Universidad de Concepción en áreas como: salud, análisis de opinión ciudadana, industria forestal y astronomía. «Se van a exponer cuatro casos que hemos desarrollado dentro de la unidad, en donde se aplica IA de manera cotidiana, como en salud, para segmentación de pulmón sano y enfermo (covid); análisis de opinión ciudadana en política, con El Chile que queremos; el área industrial donde segmentamos suelos; y astronomía para detectar galaxias y estrellas», profundizó Manuel Pérez. La exposición busca dar cuenta de la cotidianeidad de estas herramientas, a consecuencia del gran potencial que presentan para la toma de decisiones en empresas, organizaciones y diversas áreas. LINK DE INSCRIPCIÓN https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_Ac7uUIRSTmCaKCm8sHEMkQ  

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.