Este 13 de noviembre, en la Universidad de Concepción, se dio inicio a los Encuentros de Inteligencia Artificial para el Biobío con el lanzamiento de la primera Mesa Sectorial en Salud y Bienestar. Este evento marcó un hito en la Región, reuniendo a actores clave del sector público, privado y académico para dialogar sobre las oportunidades, desafíos y aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud regional.
En el marco del proyecto Capital Humano Avanzado en Inteligencia Artificial (IA) para el Biobío, esta instancia fue clave para los objetivos del mismo, de desarrollar soluciones innovadoras para el ámbito de la salud, buscando transformar el futuro de la Región mediante el uso de tecnologías avanzadas.
La instancia convocó a expertos y expertas, y líderes de distintos sectores interesados en integrar soluciones innovadoras de IA para mejorar la calidad de vida en el Biobío. En el marco de este programa, se estableció como misión conectar el desarrollo científico con las necesidades de la comunidad, promoviendo aplicaciones de IA que respondan a las problemáticas reales de la Región y el país.
Durante la jornada, las y los participantes discutieron las principales barreras y necesidades identificadas en el área de salud, con el objetivo de trabajar colaborativamente en soluciones prácticas y efectivas que potencien el impacto de la IA en la vida de las personas. Esta Mesa Sectorial en Salud y Bienestar es la primera de una serie de mesas sectoriales que abordarán diferentes temáticas y sectores de importancia regional.
Para Ricardo Flores, académico del Doctorado en IA, esta actividad tiene potencial, «hay ganas de hacer que las cosas funcionen o pasen, en específico en inteligencia artificial, yo veo voluntad de tratar de que estos nuevos métodos y algoritmos se implementen en los sistemas de salud, que puedan ayudar a la salud de la gente».
La jornada concluyó con mesas de trabajo en las que los y las asistentes comenzaron a delinear propuestas y estrategias que serán clave para afrontar los desafíos de salud en la región a través de la inteligencia artificial.
