2025

El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI) de la Universidad de Concepción no solo ofrece una formación académica de excelencia, sino que también brinda una experiencia única: la posibilidad de participar en una pasantía internacional. Esta instancia, que se lleva a cabo cada dos años, permite a las y los estudiantes sumergirse en cursos avanzados relacionados con las temáticas del programa, explorar ecosistemas de innovación, visitar empresas líderes y conocer casos aplicados en ciencia de datos e innovación en algunos de los centros más prestigiosos del mundo, como Harvard y MIT. Ya son dos las generaciones de estudiantes del MACI que han tenido la oportunidad de vivir esta experiencia. Han visitado la School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) de Harvard, el Instituto de Ciencias y Aplicaciones Computacionales (IACS), y los Harvard Innovation Labs, entre otros polos de innovación. José Valdebenito, ingeniero civil mecánico y estudiante del MACI, describió la pasantía como uno de los momentos más destacados del programa de magíster. “Fueron tres procesos intensos en una semana: cursos sobre fundamentos de ciencia de datos con profesores de Harvard, charlas con emprendedores líderes en innovación, y visitas a los Harvard Innovation Labs. Estas experiencias no solo me permitieron profundizar mis conocimientos, sino que también entendí cómo funciona el ecosistema de innovación y emprendimiento en una de las universidades top del mundo”, destacó. Para Javiera Baeza, ingeniera civil biomédico, la pasantía amplió su perspectiva: “Me demostró que las oportunidades internacionales están más cerca de lo que creemos. Aprendimos sobre bases de datos, aprendizaje supervisado y no supervisado, deep learning y casos de éxito en innovación en Estados Unidos, lo que complementa perfectamente los contenidos del programa y me dio una visión global”. César Garrido, ingeniero civil electrónico, destacó la importancia de esta experiencia para ampliar horizontes, “si tienen la posibilidad de ir, ¡háganlo! Es una experiencia que abre la mente y te muestra cómo se hacen las cosas en otro nivel. Harvard te da una guía clara hacia dónde apuntar en ciencia de datos e innovación”. Para Claudia Martínez, ingeniera civil en biotecnología, fue una oportunidad única: “El formato intensivo de clases y talleres durante toda la semana nos ayudó a desarrollar habilidades clave y nos inspiró a pensar que no hay límites en lo que podemos lograr”. Finalmente, Harriet Quintana, contadora auditora, resaltó el impacto personal y profesional: “La pasantía fue uno de los valores agregados que me motivó a tomar el MACI. Estar donde muchos sueñan con estar fue enriquecedor, tanto en lo profesional como en lo personal. Es una experiencia inolvidable que recomiendo absolutamente”. Por qué elegir el MACI El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación de la Universidad de Concepción está diseñado para desarrollar competencias clave en innovación y ciencia de datos, preparándote para enfrentar los desafíos de la transformación digital. Su enfoque multidisciplinario y el intercambio de ideas entre profesionales de diversas áreas enriquecen la experiencia formativa, haciendo del MACI una opción ideal para quienes buscan un programa integral, práctico y con oportunidades únicas como la pasantía internacional. ¡Atrévete a ser parte de esta experiencia transformadora! Conoce más sobre el programa en https://cdia.udec.cl/magister-en-ciencia-de-datos-para-la-innovacion/

Como cada año, el Centro de Datos e Inteligencia Artificial UdeC dio la bienvenida a estudiantes que realizarán sus prácticas colaborando en diferentes proyectos liderados por ingenieros, ingenieras y data scientist. Durante enero y febrero 18 estudiantes se encontrarán en los espacios del centro para colaborar en áreas clave como: Analíticas de aprendizaje en plataformas educativas; Simulación y control de robots; Análisis espacial aplicado a infraestructuras; Inteligencia artificial para ciberseguridad, sistemas ciberfísicos y mantenimiento predictivo; Desarrollo web, machine learning y mucho más. Específicamente, los proyecto son: Analíticas de aprendizaje en el LMS canvas para el programa de pensamiento computacional y programación; Adaptación de un simulador de múltiples robots Turtlebot 3 con ROS para la toma de decisiones mediante aprendizaje por refuerzo y; Radar de Apertura Sintética aplicado al análisis espacial en infraestructuras y el territorio. También se embarcarán en FrontEnd en StreamData; Combinación de inteligencia artificial con ciberseguridad en entornos ciberfísicos; Resiliencia en sistemas ciberfísicos (CPS) basados en inteligencia artificial; Gestión de la incertidumbre con inteligencia artificial en entornos ciberfísicos y; Modelo de orden reducido para control de fluidos basado en dinámica de fluidos computacional (CFD) y aprendizaje automático basado en la física. Otros desafíos incluyen Desarrollo web con información geográfica; Mejoras a la plataforma DeepHub; Modelo de de-sesgado aplicado a la clasificación morfológica de galaxias; Adaptación de modelos de Machine Learning en procesos industriales ante cambios operativos; Métodos de inteligencia artificial para el Mantenimiento predictivo: planta de celulosa; Asistencia Geoespacial en DeepHub; y Sistema de validación de documentos.