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Académico del Doctorado en Inteligencia Artificial expone en el Poder Judicial sobre el impacto de la IA en tribunales laborales

El Dr. Pedro Salcedo Lagos, académico de la Universidad de Concepción y miembro del Doctorado en Inteligencia Artificial del CRUCH Biobío-Ñuble, fue invitado por el Tribunal Laboral de Concepción para dictar la charla “Transformando el trabajo judicial: el poder de la IA en los tribunales laborales”. La actividad abordó el potencial de la inteligencia artificial (IA) como herramienta de apoyo en la labor de jueces, abogadas y abogados, en un contexto de creciente carga de trabajo y complejidad jurídica. Aplicaciones de la IA en los procesos judiciales La presentación, solicitada directamente por el tribunal, respondió al interés institucional por explorar cómo la IA puede contribuir a la mejora de procesos judiciales. El Dr. Salcedo expuso los fundamentos tecnológicos de la IA, sus aplicaciones en el ámbito jurídico y los principales desafíos éticos asociados a su adopción. Entre los beneficios destacados, mencionó la automatización de tareas como la revisión documental, la gestión de expedientes y la programación de audiencias. Estas herramientas permitirían optimizar recursos humanos y enfocar el trabajo en aquellas decisiones que requieren análisis crítico y juicio humano. Más eficiencia, mayor acceso y transparencia Además de la mejora operativa, el Dr. Salcedo subrayó el potencial de la IA para fortalecer el acceso a la justicia y la transparencia institucional. “El interés del Poder Judicial en explorar las aplicaciones de la inteligencia artificial es de vital relevancia”, señaló el Dr. Salcedo, y agregó: “Imagina asistentes virtuales que traduzcan resoluciones complejas a lenguaje claro, o motores de búsqueda inteligentes que permitan a cualquier ciudadano encontrar jurisprudencia relevante. Todo esto contribuye a una justicia más abierta y cercana”. Herramientas concretas para el derecho laboral Durante su exposición, el académico presentó casos de uso aplicados a procesos laborales, incluyendo herramientas como Gemini Flash, Gemini 2.5 Pro, NotebookLM y Deep Research. Mostró cómo estas soluciones pueden ser útiles en etapas como la tramitación de demandas, el análisis de contratos o la elaboración de informes que acompañen la deliberación judicial. En un caso hipotético sobre despido por actividad sindical, demostró cómo la IA puede ayudar a identificar patrones jurídicos y evaluar escenarios posibles. En este contexto, enfatizó: “La IA no toma decisiones judiciales. Lo que hace es aportar evidencia estructurada, contexto jurídico y análisis de datos, siempre como un complemento al juicio humano”. Ética, riesgos y responsabilidad Consultado sobre los temores que genera la implementación de IA en instituciones como el Poder Judicial, el Dr. Salcedo no esquivó el tema: “Uno de los mayores riesgos es el sesgo en los datos. Si los algoritmos se entrenan con información histórica que reproduce desigualdades, se pueden perpetuar decisiones injustas”. También advirtió: “Los jueces deben poder entender por qué una herramienta sugiere determinada información. Si no lo entienden, no pueden confiar en ella”. Entre otros riesgos, mencionó la automatización excesiva, la vulneración de la privacidad, la dificultad para determinar responsabilidades legales en caso de error, y la resistencia cultural al cambio. Y puntualizó: “Por eso es vital mantener la supervisión humana, establecer marcos éticos claros y promover capacitación constante en IA aplicada a contextos públicos”. Modelos de mundo: los límites del conocimiento artificial Uno de los conceptos que más resonó entre las y los magistrados asistentes fue el de “modelo del mundo”. El Dr. Salcedo explicó: “Las máquinas no pueden captar el conocimiento que callamos: intuiciones, contradicciones internas, sentido común construido socialmente. Por eso, la IA no puede —ni debe— reemplazar la deliberación humana en justicia”. Vinculación entre academia y sociedad La participación del Dr. Salcedo como académico del Doctorado en Inteligencia Artificial del CRUCH Biobío-Ñuble refuerza la misión de este programa: desarrollar conocimiento avanzado en IA con un enfoque interdisciplinario y al servicio de los desafíos sociales del país. Con una destacada trayectoria en investigación aplicada —en áreas como salud mental, lingüística, educación y ética de la tecnología—, el Dr. Salcedo aporta una mirada integral al desarrollo responsable de la inteligencia artificial.

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Karla Cerda es reconocida por su Liderazgo Joven en Mujer Protagonista de Diario El Sur

En el marco de la conmemoración del Día Internacional de la Mujer, Diario El Sur destacó a diez mujeres que “con valentía, dedicación y esfuerzo, han marcado una diferencia significativa en nuestra sociedad y que día a día, contribuyen a forjar un futuro mejor para la Región del Biobío”. Es así que, Karla Cerda, COO del Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción fue destacada en los premios Mujer Protagonista en “Liderazgo Joven”, categoría que releva la contribución de jóvenes, que independiente de su corta edad, son referentes en distintos ámbitos de la sociedad. “Es un reconocimiento que igual lo es a la trayectoria en base a lo que uno va haciendo, a su trabajo. En mi caso, llevo varios años ya trabajando en el CDIA UdeC, desde donde estoy formado una startup, entonces es un trabajo que se va construyendo paso a paso”, destacó Karla Cerda. La ceremonia se llevó a cabo en el edificio del Centro de Innovación, en el Campus Concepción de la Universidad del Bío-Bío, y destacó mujeres en diez categorías diferentes: Reconocimiento a la trayectoria, Servicio Público, Empresas, Emprendimiento, Cultura, Deporte, Academia, Liderazgo Joven, Servicio Social y Destacada «El Sur». “Poder dar un reconocimiento a cada una de estas mujeres en diferentes ámbitos lo encuentro genial, finalmente es dar un reconocimiento al esfuerzo y el trabajo que cada una está haciendo con su granito de arena”, comentó Karla. Motivando a las mujeres, Karla comentó que: “un factor importante es que hay que perder el miedo, hay que atreverse, no tenemos mucho que perder, creo que todas somos y estamos capacitadas, y tenemos las habilidades para poder tomar cargos de liderazgo, y formar nuestras propias empresas y equipos en diferentes áreas”. “Lo primero es atreverse, eliminar los miedos, aunque a veces las cosas no funcionen, pero yo creo que todas las mujeres tenemos esa garra de seguir adelante”, concluyó.

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Inicia la 2da Cohorte del Doctorado en Inteligencia Artificial

La segunda cohorte del Doctorado en Inteligencia Artificial dio inicio con el compromiso de formar a los nuevos expertos y expertas en uno de los campos más dinámicos y transformadores de la tecnología. Este programa académico es el resultado de una colaboración entre la Universidad de Concepción, la Universidad Católica de la Santísima Concepción, la Universidad del Bío-Bío y la Universidad Técnica Federico Santa María, con el financiamiento del Gobierno Regional del Biobío. Durante la jornada de inicio, el cuerpo académico presentó los desafíos y oportunidades que marcarán la formación de los estudiantes, destacando la importancia de la colaboración, la innovación y el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad. Estos aspectos serán fundamentales a lo largo del proceso formativo. El Doctorado en Inteligencia Artificial se enfoca en la preparación de profesionales altamente capacitados, capaces de enfrentar los retos del presente y futuro de la IA. Las y los nuevos estudiantes se enfrentarán a un entorno académico que promueve la investigación avanzada y la aplicación de la inteligencia artificial para resolver problemas complejos y generar soluciones innovadoras. A quienes inician este camino académico, se les desea mucho éxito en su desarrollo profesional. Su contribución será clave para el avance de la inteligencia artificial, sus aplicaciones y el impacto que tendrá en distintos sectores de la sociedad.

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Pasantía en Atlanta: GAIA-Tech se expande a Norteamérica tras su éxito en el 7th Gear Challenge

Tras ser uno de los ganadores de la última versión del 7th Gear Challenge, el proyecto Gaia-Tech (otrora Deep-Hub) pudo realizar una pasantía en Atlanta, Estados Unidos, junto a las otras cinco startups ganadoras del certamen organizado por Gearbox de la Universidad de Concepción, que entregaba una inversión privada además de la oportunidad de expandirse a los EE.UU, a manos del empresario y exitoso emprendedor Chris Klaus.     La experiencia permitió a los emprendedores y emprendedoras visitar la capital del estado de Georgía, participar de diversas actividades como workshops, sesiones con expertos y académicos de Georgia Tech Institute of Technology, recibiendo asesoría para los proyectos, además de participar de jornadas de networking con emprendedores del ecosistema de Atlanta. Para Karla Cerda Otarola, CEO de GAIA-Tech y quien asistió en nombre del proyecto, esta experiencia impactó profundamente en este. “Nos impulsó a reafirmar la importancia de un enfoque ágil y centrado en el cliente. Nuestro objetivo es la validación constante de nuestra solución en el mercado, asegurándonos de que cada iteración responda a necesidades reales”, aseguró. Por otro lado, agradeció la oportunidad entregada por la Facultad de Ingeniería UdeC, a manos de Gearbox, de asistir a este viaje, destacando la buena disposición de quienes los recibieron en USA. “Estuvieron la semana completa para las y los emprendedores, nos recibieron y entregaron todo su apoyo y mucho conocimiento en cada una de sus áreas de expertise”, sostuvo. Respecto al futuro de Gaia-Tech, Karla destacó que la empresa ya se encuentra formalizada en Chile y ahora también en Estados Unidos, por lo que la idea es ir aplicando todos los aprendizajes obtenidos en esta instancia.

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Una experiencia transformadora: Conoce la pasantía internacional del Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación UdeC

El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI) de la Universidad de Concepción no solo ofrece una formación académica de excelencia, sino que también brinda una experiencia única: la posibilidad de participar en una pasantía internacional. Esta instancia, que se lleva a cabo cada dos años, permite a las y los estudiantes sumergirse en cursos avanzados relacionados con las temáticas del programa, explorar ecosistemas de innovación, visitar empresas líderes y conocer casos aplicados en ciencia de datos e innovación en algunos de los centros más prestigiosos del mundo, como Harvard y MIT. Ya son dos las generaciones de estudiantes del MACI que han tenido la oportunidad de vivir esta experiencia. Han visitado la School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) de Harvard, el Instituto de Ciencias y Aplicaciones Computacionales (IACS), y los Harvard Innovation Labs, entre otros polos de innovación. José Valdebenito, ingeniero civil mecánico y estudiante del MACI, describió la pasantía como uno de los momentos más destacados del programa de magíster. “Fueron tres procesos intensos en una semana: cursos sobre fundamentos de ciencia de datos con profesores de Harvard, charlas con emprendedores líderes en innovación, y visitas a los Harvard Innovation Labs. Estas experiencias no solo me permitieron profundizar mis conocimientos, sino que también entendí cómo funciona el ecosistema de innovación y emprendimiento en una de las universidades top del mundo”, destacó. Para Javiera Baeza, ingeniera civil biomédico, la pasantía amplió su perspectiva: “Me demostró que las oportunidades internacionales están más cerca de lo que creemos. Aprendimos sobre bases de datos, aprendizaje supervisado y no supervisado, deep learning y casos de éxito en innovación en Estados Unidos, lo que complementa perfectamente los contenidos del programa y me dio una visión global”. César Garrido, ingeniero civil electrónico, destacó la importancia de esta experiencia para ampliar horizontes, “si tienen la posibilidad de ir, ¡háganlo! Es una experiencia que abre la mente y te muestra cómo se hacen las cosas en otro nivel. Harvard te da una guía clara hacia dónde apuntar en ciencia de datos e innovación”. Para Claudia Martínez, ingeniera civil en biotecnología, fue una oportunidad única: “El formato intensivo de clases y talleres durante toda la semana nos ayudó a desarrollar habilidades clave y nos inspiró a pensar que no hay límites en lo que podemos lograr”. Finalmente, Harriet Quintana, contadora auditora, resaltó el impacto personal y profesional: “La pasantía fue uno de los valores agregados que me motivó a tomar el MACI. Estar donde muchos sueñan con estar fue enriquecedor, tanto en lo profesional como en lo personal. Es una experiencia inolvidable que recomiendo absolutamente”. Por qué elegir el MACI El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación de la Universidad de Concepción está diseñado para desarrollar competencias clave en innovación y ciencia de datos, preparándote para enfrentar los desafíos de la transformación digital. Su enfoque multidisciplinario y el intercambio de ideas entre profesionales de diversas áreas enriquecen la experiencia formativa, haciendo del MACI una opción ideal para quienes buscan un programa integral, práctico y con oportunidades únicas como la pasantía internacional. ¡Atrévete a ser parte de esta experiencia transformadora! Conoce más sobre el programa en https://cdia.udec.cl/magister-en-ciencia-de-datos-para-la-innovacion/

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CDIA UdeC recibe a practicantes que colaborarán en innovadores proyectos

Como cada año, el Centro de Datos e Inteligencia Artificial UdeC dio la bienvenida a estudiantes que realizarán sus prácticas colaborando en diferentes proyectos liderados por ingenieros, ingenieras y data scientist. Durante enero y febrero 18 estudiantes se encontrarán en los espacios del centro para colaborar en áreas clave como: Analíticas de aprendizaje en plataformas educativas; Simulación y control de robots; Análisis espacial aplicado a infraestructuras; Inteligencia artificial para ciberseguridad, sistemas ciberfísicos y mantenimiento predictivo; Desarrollo web, machine learning y mucho más. Específicamente, los proyecto son: Analíticas de aprendizaje en el LMS canvas para el programa de pensamiento computacional y programación; Adaptación de un simulador de múltiples robots Turtlebot 3 con ROS para la toma de decisiones mediante aprendizaje por refuerzo y; Radar de Apertura Sintética aplicado al análisis espacial en infraestructuras y el territorio. También se embarcarán en FrontEnd en StreamData; Combinación de inteligencia artificial con ciberseguridad en entornos ciberfísicos; Resiliencia en sistemas ciberfísicos (CPS) basados en inteligencia artificial; Gestión de la incertidumbre con inteligencia artificial en entornos ciberfísicos y; Modelo de orden reducido para control de fluidos basado en dinámica de fluidos computacional (CFD) y aprendizaje automático basado en la física. Otros desafíos incluyen Desarrollo web con información geográfica; Mejoras a la plataforma DeepHub; Modelo de de-sesgado aplicado a la clasificación morfológica de galaxias; Adaptación de modelos de Machine Learning en procesos industriales ante cambios operativos; Métodos de inteligencia artificial para el Mantenimiento predictivo: planta de celulosa; Asistencia Geoespacial en DeepHub; y Sistema de validación de documentos.  

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CDIA UdeC estuvo presente en la vigésima primera versión de la Escuela de Verano en Inteligencia Computacional

El pasado martes nuestro ingeniero de proyectos, Vicente Varas, estuvo a cargo del Taller Machine Learning y Tecnología Espacial para el Monitoreo de Recursos Naturales, parte de la Escuela de Verano en Inteligencia Computacional (EVIC), evento anual dirigido a estudiantes de pre y postgrado, académicos y profesionales de la industria.  Todo con el objetivo de promover los fundamentos, aplicaciones y avances recientes de la Inteligencia Computacional, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Ciencia de datos. Esta instancia corresponde a su vigésima primera versión y fue orgaorganizado por la UdeC y auspiciada por el Capítulo Chileno IEEE-CIS y el Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (AC3E). Para Vicente Varas, ingeniero de proyectos CDIA UdeC y el encargado del tutorial, este mismo «buscaba demostrar el potencial de los datos satelitales abiertos, aún al aplicar herramientas básicas de machine learning. El interés de los participantes fue crucial en cumplir este objetivo e hizo del taller una experiencia enriquecedora para mí, como espero haya sido para todos quienes asistieron. Destaco también la calidez de la organización, que agradeció la participación de los expositores con un presente».

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Ricardo Flores

Detectar la depresión con IA: Académico UdeC entrena modelo para apoyar la salud mental

Incorporado recientemente en la Facultad de Ingeniería UdeC, específicamente en el Departamento de Informática y Ciencias de la Computación, Ricardo Flores -Doctor en Data Science- cuenta su experiencia en el proceso de entrenar modelos para detectar la depresión.  Con un importante impacto social y económico, la depresión es un trastorno de salud muy común, con una costosa detección, que la mayoría de las veces requiere una cantidad de tiempo considerable por parte de profesionales capacitados. Es por ello, que para abordarlo, se han estado desarrollando modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que utilizan datos extraídos de videos de entrevistas clínicas. Flores, estando dentro de un grupo de investigación -En WPI, donde cursaba su doctorado en Data Science- se dio cuenta que había un problema de alto impacto. Es por ello que buscaron la forma de levantar fondos que les permitieran detectar la depresión usando inteligencia artificial (IA) y generar herramientas que apoyaran a expertos/as a detectar la depresión de forma más rápida.  “Detectar la depresión implica tener un experto que te analice, desde lo que dices, tus expresiones, estado de ánimo, voz, etc. entonces es un problema difícil de determinar para una sola persona y aún más para la IA. Había técnicas que debíamos aprender a utilizar muy desafiantes”, comentó el profesional.  Interdisciplina  En su departamento, si bien no había gran diversidad de disciplinas, las y los estudiantes se iban asociando a hospitales o centros de salud con profesionales que les manifestaban sus inquietudes y necesidades, y que les facilitaban datos para analizar. Ya en la UdeC encontró la oportunidad de reunir un grupo más diverso, con psicólogos y psiquiatras. Hoy se encuentra postulando a proyectos para abordar ese problema desde un punto de vista interdisciplinario, teniendo presente lo que las y los expertos necesitan.  “Queremos crear un algoritmo que sea capaz de detectar la depresión lo más rápido posible. Sin embargo, en el camino hay muchas preguntas que uno empieza a considerar, es importante además llevar la visión de quienes trabajan en esas áreas y aplican estos procedimientos de salud”, comentó.  Audiface Y con ese objetivo nace Audiface, herramienta que combina características faciales temporales, audio (voz) y transcripciones de entrevistas (texto), para la detección de la depresión. Este, utiliza múltiples modelos de pre-entrenados logrando importantes mejoras en predicción y en la capacidad de detección a partir de preguntas sobre el bienestar general, destacando la mirada ocular como una característica facial clave. Sobre su futura implementación, Flores comentó que: “hay que tener en consideración que existen ciertas restricciones y que es un problema complejo que no está al 100% resuelto. Contamos con un 75 a 80% de precisión, pero la idea es que haya la menor cantidad de errores”.  A futuro, buscarán implementarlo en Chile con la idea de que este modelo pueda servir como una herramienta de alerta que ayude a las personas a buscar apoyo en el sistema de salud. “Al ser la depresión un problema tan complejo y con el que existe -con razón- mucha confidencialidad, no hay muchas bases de datos y las que existen son pequeñas, por lo que se dificulta entrenar un modelo que represente a toda la población. Este es uno de nuestros mayores desafíos”, añadió.   Sobre la posibilidad de aplicarlo a otros trastornos, Flores -también académico del Doctorado en Inteligencia Artificial- comentó que: “ de igual forma hemos trabajado con trastornos de ansiedad y desorden de estrés postraumático. La gracia es que el algoritmo aprende inmediatamente a reconocer características de la voz, de lo que dices, o de tus expresiones faciales, por lo que es perfectamente adaptable”. 

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Día Mundial de la Informática: Conmemorando el impacto de esta disciplina en el desarrollo de la humanidad

El Día Mundial de la Informática, celebrado cada 9 de diciembre, es una fecha de reflexión y reconocimiento sobre el poder transformador de la tecnología en nuestras vidas. Este día conmemora la contribución de la informática a la revolución tecnológica del siglo XX y a la modernización del mundo tal como lo conocemos hoy. La fecha se estableció oficialmente en 1983, en el Primer Encuentro de Profesionales Informáticos, como una forma de rendir homenaje a Grace Hopper, una pionera de la informática nacida este día pero en 1906. Su trabajo, que contribuyó al desarrollo de los lenguajes de programación, marcó un hito para la industria y la evolución de la informática. Para Melissa Muñoz, ingeniera de proyectos del CDIA UdeC y fundadora de Autistapp, la informática ha abierto puertas a diversas posibilidades ampliando los límites de lo que se puede hacer como sociedad, “Gracias a lo que hemos desarrollado como humanidad en el campo de la informática, hemos podido mejorar nuestra calidad de vida y alcanzar nuevos conocimientos y herramientas que habrían tardado mucho más sin esta tecnología”.  “Es muy importante que el foco siempre esté en las personas y no en los intereses de quienes tienen mayor acceso, lo que hasta ahora ha sido una importante barrera ética y de equidad. Sin lugar a dudas, el mundo podrá crecer mucho si sorteamos esas barreras continuando en un desarrollo ético, comprometido con la sociedad y la naturaleza y con el uso responsable de los recursos” añadió. Si bien, la informática, como disciplina, nació hace relativamente poco tiempo, sus avances han sido fundamentales en la creación de herramientas que han cambiado radicalmente la forma en que nos comunicamos, trabajamos, aprendemos y vivimos. Desde el diseño de software hasta la creación de algoritmos complejos, la informática ha sido clave en la innovación en áreas como la ingeniería, medicina, arquitectura, y más recientemente, la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Es así que para el Ingeniero de proyecto del CDIA UdeC, Esteban Medina, esta es un área apasionante, “gracias a ella existe la posibilidad de crear productos (aplicaciones, programas y software en general) que pueden tener un alto impacto en el mundo y la vida de las personas. Además, para crear estas aplicaciones solo necesitas tus conocimientos, un computador y tiempo, a diferencia de otras profesiones que requieren una inversión económica considerable tan solo para experimentar durante el proceso creativo”. En el Centro de Datos e Inteligencia Artificial UdeC la informática es el núcleo de sus iniciativas, sirviendo como la base tecnológica para el desarrollo de proyectos innovadores y soluciones de vanguardia. Este enfoque integral permite abordar desafíos complejos mediante la combinación de análisis de datos avanzados, IA y herramientas computacionales de última generación.  Para Vicente Varas, ingeniero de proyectos CDIA UdeC, la informática es una disciplina fundamental para el desarrollo de transferencia tecnológica basada en el manejo y análisis de datos, “en un mundo en que la ciencia y la tecnología avanzan tan rápidamente como hoy en día, el desarrollo de soluciones hechas a la medida que respondan a los principales requerimientos de la sociedad es lo que permite que dichos avances impacten nuestras vidas positivamente. Para esto es necesario enfocarse no sólo en dominar las tecnologías, sino también en conocer y explorar su aplicación a la realidad local.  Este es el desafío que enfrentamos en el CDIA. En este Día Mundial de la Informática, celebramos no solo los logros del pasado, sino también las oportunidades futuras que esta disciplina ofrece para mejorar la vida de las personas y construir un mundo más ético y equitativo a través de la tecnología.  

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Mujeres Emprendedoras del Biobío celebraron cierre en los programas de Viraliza Formación

Este martes se llevó a cabo el cierre de los programas “Conectadas”, “Yo Puedo” y “Disruptivas”, iniciativas desarrolladas en el marco de Viraliza Formación, con el respaldo del Comité de Desarrollo Productivo, CORFO Biobío. A lo largo de 9 meses, más de 140 mujeres provenientes de las tres provincias de la Región del Biobío participaron en estas iniciativas, diseñadas para fortalecer sus habilidades, promover el trabajo colaborativo y demostrar que, con las herramientas y oportunidades adecuadas, es posible generar soluciones innovadoras con impacto positivo en las comunidades. Entre las participantes estuvieron Karla Cerda Otárola y Melissa Muñoz Flández, quienes, con sus emprendimientos Deep Hub y Autistapp, respectivamente, aprovecharon al máximo las herramientas brindadas por el programa “Conectadas”. Este último fue diseñado para potenciar el talento femenino en el emprendimiento y ofreció talleres sobre construcción de marca personal, diseño de modelos de negocio, aspectos legales y herramientas clave para formalizar proyectos. Además, preparó a las emprendedoras en el desarrollo de un pitch, habilidad esencial para presentar propuestas efectivamente y acceder a fondos de financiamiento. En esa línea, Karla Cerda -también COO del CDIA UdeC- comentó que, “fue un programa arduo con varias jornadas y talleres que nos ayudaron en diversos temas necesarios cuando uno está partiendo un emprendimiento. Además, hubo una red de contactos entre todas las que participamos, que nos permitió ayudarnos en diferentes temas”.  “Solo agradecer esta gran oportunidad que tuvimos y espero que vengan nuevos programas para así poder dar la oportunidad a otras mujeres”, añadió.  Por su parte, Melissa Muñoz, ingeniera de proyectos del CDIA UdeC, destacó que, “esto me ayudó mucho a poder aterrizar lo que es un modelo de negocio, ordenar un poco más mis ideas respecto hacia dónde apuntar mis esfuerzos, y también me permitió construir una red importante que me daba la confianza para poder postular a otras instancias a las cuales llevar mi emprendimiento y darle visibilidad a lo que hago”.  El evento de cierre celebró el compromiso y la dedicación de las participantes, quienes demostraron que el trabajo colaborativo, sumado a la formación adecuada, es clave para transformar ideas en proyectos de impacto.

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.