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CDIA UdeC

Ciencia de Datos e IA: más cerca de lo que parece

Con la idea de dar a conocer herramientas y aplicaciones de la ciencia de datos e Inteligencia Artificial en la vida cotidiana, es que este jueves 22 a las 18.30 hrs. se llevará a cabo la charla «Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y sus múltiples aplicaciones». Destinada a ingenieros/as, personas del área de la salud, economía, …

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CISA-UdeC busca potenciar el desarrollo de softwares

Con la misión de proveer un espacio donde desarrollar competencias en ingeniería de software a estudiantes de Ingeniería Civil Informática UdeC, es que nace el Centro de Ingeniería de Software y Aplicaciones de la Universidad de Concepción (CISA-UdeC). Contando con desarrolladores trainee y potenciado con la supervisión de ingenieras e ingenieros de software, el centro …

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Charla: Análisis de datos del cielo nocturno – Proyecto ALeRCE

¿Que rol tienen las herramientas de ciencia de datos a la hora de analizar el cielo nocturno? El diploma en Ciencia de Datos Avanzado te invita a conocer en más profundidad su importante misión en la clasificación de objetos astronómicos. Diego Rodríguez, ingeniero informático UdeC, nos cuenta cómo contribuyen las herramientas de análisis de datos …

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IACS Harvard recibió a pasantes de ciencia de datos e innovación

La actividad -organizada por el Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación- se realizó en Boston, EE.UU. Buscando acercar a sus estudiantes a profesionales y empresas relevantes a nivel mundial en ciencia de datos e innovación, durante una semana 24 pasantes asistieron a clases, workshops y charlas en la Escuela de Ingeniería y Ciencias …

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ALeRCE será el primer broker en procesar datos de la red de cuatro telescopios ATLAS financiados por la NASA

El agente astronómico virtual o broker chileno ALeRCE -dedicado a clasificar objetos astronómicos variables en el tiempo y reportados por grandes telescopios que mapean el cielo todas las noches- presentó en Irlanda una nueva fase de su proyecto, esta vez junto a la red de telescopios ATLAS. ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of …

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Nuevos desafíos: la importancia de formarse en Inteligencia Artificial

Incorporar Inteligencia Artificial en los diferentes campos de acción se ha convertido en algo esencial para los y las profesionales que buscan aportar mayor competitividad a su organización o empresa.   Desde ayudar a escribir correos electrónicos a una etiqueta en fotos de redes sociales, pasando por encontrar la mejor ruta para llegar a casa …

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Unidad de Data Science continúa capacitando en la transformación digital

“Data Science para la Transformación Digital” es el programa que se está llevando a cabo desde la Unidad de Data Science (UDS) de la Universidad de Concepción, bajo el convenio de esta última con CMPC.  Valorar la transformación digital, los elementos asociados a la ciencia de datos y a la industria 4.0, como promotores de …

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Académicos UDS UdeC participarán en conferencia internacional sobre Inteligencia Artificial

  La unidad perteneciente a la Universidad de Concepción será parte -por primera vez- de la prestigiosa conferencia Neural Information Processing Systems, con cuatro investigaciones. Cuatro miembros de la Unidad de Data Science (UDS) de la Universidad de Concepción, participarán el 13 de diciembre en una de las conferencias internacionales más importantes en Inteligencia Artificial.  …

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Diploma en inteligencia artificial UDS UdeC potenció la transferencia de conocimientos a las organizaciones

Durante octubre terminó la primera versión del Diploma en Inteligencia Artificial de la Unidad de Data Science UdeC, y la experiencia continúa marcando a formadores y estudiantes. Y es que, ante un siglo lleno de continuos y veloces avances tecnológicos, uno de los puntos clave en la competitividad de las empresas es -justamente- la presencia …

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.