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Los miembros del bróker están distribuidos en estas dos ciudades, por lo que cada ciertos meses se reúnen presencialmente para delinear las estrategias y retos que tiene el proyecto en el corto y mediano plazo. Por una semana, y teniendo con sede las oficinas del Data Observatory (DO) en Santiago, investigadores e investigadoras del bróker ALeRCE trabajaron en definir lo que serán las principales tareas del bróker en el segundo semestre. La próxima puesta en marcha del Legacy Survey of Space and Time (LSST) del Observatorio Vera Rubin, programado para el 2025, y el cambio de servidores del bróker, gracias a la alianza establecida con la Red para investigación y educación de Chile (REUNA), se vislumbran como los principales desafíos para ALeRCE en los meses que quedan del 2024. Actualmente, ALeRCE trabaja procesando los datos del telescopio Zwicky Transient Facility (ZTF) siendo capaz de procesar hasta 200 mil alertas por noche. Es esta capacidad, y el trabajo realizado por el equipo, lo que lo hizo ser nombrado el único bróker chileno y latinoamericano para trabajar con los datos del Observatorio Vera Rubin y es por eso que su próxima puesta en operación significa un gran hito para el proyecto. “Tenemos dos metas importantes estos meses: mover la pipeline de procesamiento de alertas a nuestros servidores en REUNA, a pesar de que los servicios para usuarios seguirán corriendo en Amazon Web Services, y preparar el sistema para procesar más de un survey a la vez, por ejemplo, ZTF + Vera Rubin. Para esta última tarea es necesario rediseñar la base de datos, adaptar la pipeline y adaptar los servicios (API, interfaces, páginas web, etc.)”, explica Ignacio Reyes Jainaga, jefe del equipo de ingenieros de ALeRCE. Dos tareas que requieren perfecta coordinación, lo que justificó la semana de trabajo conjunto que tuvieron los equipos de Santiago y Concepción, con el fin de identificar estrategias para optimizar el flujo de trabajo. ALeRCE es un proyecto conjunto del Instituto Milenio de Astrofísica, junto al Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM), el DO y el Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción, y sus miembros están localizados en las dos ciudades donde tienen sede estas instituciones. “Como los miembros estamos repartidos entre Santiago y Concepción, y algunos integrantes de ALeRCE son nuevos, era importante reunirnos para hacer un diagnóstico del funcionamiento interno de los equipos para identificar dificultades, además de reestructurar los sprints de trabajo (nuestro trabajo está dividido en ventanas de 4 semanas), revisar la carta Gantt del 2do semestre y definir cuáles serán los equipos de trabajo al interior de ALeRCE luego de fiestas patrias”, concluye Reyes.

El proyecto de recolección de datos geoespaciales e Inteligencia Artificial para la gestión sustentable de recursos naturales se adjudicó el capital Semilla Inicia para Empresas Lideradas por Mujeres, gracias a la convocatoria realizada por la Corporación de Fomento (CORFO). Dicho capital cofinancia actividades para la validación técnica y comercial del producto/servicio, además de dar acceso a servicios de apoyo para el desarrollo del negocio. En esa línea la CEO de Deep-Hub, Karla Cerda, comentó: “Esto nos va a permitir poder realizar validación técnica de algunas cosas que están pendientes, pero lo más importante es que vamos a poder realizar una validación comercial y una estrategia comercial, para así tener nuestras primeras ventas”. “También uno de los objetivos con este fondo y con los recursos que nos entrega es la formalización de la empresa y bueno, continuar con los desarrollos que hemos tenido un poco parados, ya que no teníamos recursos para poder seguir avanzando con Deep-Hub”, agregó Karla. “Semilla Inicia para Empresas Lideradas por Mujeres” está orientado a apoyar emprendimientos innovadores, esto es, proyectos que presenten un nuevo o mejorado producto o servicio respecto de otras soluciones ya disponibles, que corresponda a una creación del equipo emprendedor y tenga potencial para expandirse a nuevos mercados.

Ya están en marcha los 14 estudiantes que se encuentra cursando el Diploma en Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción, programa que les permitirá obtener los conocimientos y herramientas necesarias para incluir Inteligencia Artificial en sus campos de acción. Con foco en machine learning y optimización de operaciones, los estudiantes podrán mejorar la eficiencia en los procesos y la toma de decisiones. Serán cinco meses que se dividirán en seis módulos: Introducción a la Inteligencia Artificial, Programación en Python, Machine Learning, Optimización, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural. Potencia tus habilidades e impulsa tu futuro con el Diploma en Inteligencia Artificial