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“Actuapp” busca combatir la discriminación en las 33 comunas del Biobío

La iniciativa, ejecutada por Fundación Iguales, contempla una aplicación que fue desarrollada por la Unidad de Data Science UdeC y que cuenta con diversas funciones. Con la presencia de autoridades universitarias y de Fundación Iguales, incluida su mascota Kiki, el Auditorio Universidad de Concepción fue el escenario escogido para el lanzamiento del Programa de Acción Regional contra la Discriminación, financiado por el Gobierno Regional del Biobío y la fundación. La iniciativa también sirvió para presentar la innovadora Actuapp, aplicación móvil que fue desarrollada -durante seis meses- por la Unidad de Data Science UdeC. De acuerdo a la directora ejecutiva de Iguales, María José Cumplido, la aplicación nace del dato de que la Región del Biobío es la tercera región con más percepción de discriminación por orientación sexual e identidad de género, “es por eso que tomamos este desafío de seguridad regional y hemos venido a trabajar a la región para crear una app muy innovadora que busca facilitar los procesos de denuncia”. “Uno podrá denunciar tanto si fue víctima de discriminación como testigo, todo a través del teléfono. Esa denuncia pasará directamente a fiscalía, por lo tanto, estaremos llevando los procesos institucionales a tu bolsillo”, destacó. De descarga gratuita, la app cuenta con la posibilidad de llamar a un contacto de confianza cuando se esté viviendo una situación de peligro, número que se puede dejar configurado previamente, y que es de fácil acceso. Actuapp también cuenta con un “violentómetro”, que a través de un cuestionario permite conocer si la situación de discriminación que se vivió constituye o no delito. A partir de ahí, derivará a un formulario tanto para Fiscalía como a la propia fundación para buscar ayuda. Además, tendrá a disposición una amplia variedad de videos informativos y educativos que abordan diversas temáticas, entre ellas consejos de relajación ante una crisis. Espacio seguro Disponible desde el 31 de mayo, la app tendrá entre sus componentes una georreferenciación de lugares seguros, entre los que se encuentran espacios como estaciones de Biotrén y centros de atención de salud, lugares que serán ampliados paulatinamente. La idea de esto es, precisamente, poder seleccionar alguno de estos puntos y que el propio celular guíe al usuario a través de Google Maps. Para la ingeniera de proyectos UDS, Melissa Muñoz, quien también es parte de la comunidad LGTBIQ+, “poder aportar en dar herramientas para enfrentar esta violencia es una gran oportunidad que agradezco vivir como desarrolladora”. “Creo que es necesario hacerse cargo y facilitar los procesos de ayuda de las denuncias, ya que aún es algo complejo. Se está muy susceptible a recibir comentarios, dudas del testimonio que uno está viviendo, entonces este tipo de plataformas va a poder contribuir bastante”, agregó. Enfocada siempre en los usuarios, la aplicación también permitirá la recopilación de estadísticas que ayudan a identificar áreas con mayor incidencia de crímenes de odio y violencia, permitiendo una reacción más efectiva y un mayor apoyo a las víctimas. “Queremos llegar a los gobiernos locales y al gobierno central para hacer un plan de seguridad enfocado en la comunidad LGTBIQ+ que sea eficaz, que tenga datos particulares, y que no se hagan las políticas públicas en base a supuestos. La app permitirá tener un catastro de situaciones en que las personas vivan eventos de acoso”, comentó la directora. “Muchas veces existe el miedo a denunciar en los canales oficiales, ahora lo podrán hacer desde su teléfono, eso hará que la denuncia entre derechamente a fiscalía. Por lo tanto, se va a judicializar, potenciando la denuncia y esos casos no van a quedar en la impunidad”, agregó.  

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ALeRCE visita la UdeC para dar fruto a nuevos proyectos

La Unidad de Data Science acogió al equipo del Automatic Learning for the Rapid Classification of Events (ALeRCE) para realizar una hackatón y un workshop buscando desarrollar nuevos proyectos, fuera de la cotidianeidad del agente astronómico. Con el objetivo de impulsar la innovación y la creatividad, más allá de las tareas habituales, es que se reunieron los miembros del bróker ALeRCE, para llevar a cabo diferentes proyectos –originales y que no estuvieran en la agenda a corto plazo- en tan solo una semana. En las dependencias de la UDS UdeC y contando con ingenieros e ingenieras de Software y de Machine Learning, y astrónomos/as, tras una hackatón se seleccionaron cuatro proyectos para trabajar, que se abordaron en cuatro grupos. Con el equipo distribuido en distintas partes de Chile -Santiago, Concepción y Valparaíso- para Guillermo Cabrera, co-director y miembro  del comité científico de ALeRCE, “es importante que cada cierto tiempo estemos todos reunidos para conocernos un poco más y generar un vínculo más fuerte”. “Nos dedicamos a resolver un problema específico que no había sido prioridad en el pasado, pero que en tan solo una semana generó cuatro nuevos productos. Avanzamos significativamente más rápido de lo habitual durante el año, ya que todos estábamos enfocados en un objetivo concreto. Para el proyecto es súper importante porque podemos tener prototipos de productos que apoyan el sistema”. Las ideas a desarrollar fueron, una herramienta para identificar objetos astronómicos en diferentes catálogos; otra herramienta interactiva para seleccionar el periodo de una estrella; e identificar objetos similares en base a diferentes características, permitiendo detectar qué objetos comparten similitudes y cuán cercanos están entre sí. Y el último proyecto consistió en el desarrollo de un sistema basado en GPT, que recibe información de todos los servicios disponibles en ALeRCE, con lo que el sistema proporcionará orientación y sugerencias sobre cómo abordar diversos problemas, guiando al usuario hacia las herramientas y recursos adecuados. «Son ideas que ya habíamos discutido, pero debido a la falta de tiempo, tanto por la naturaleza de ALeRCE como por nuestras responsabilidades individuales, no las llevábamos a cabo. Todas se incluirán en algún momento en el proyecto principal”, comentó el co-director y miembro comité estratégico ALeRCE, Francisco Förster. “Esta semana nos permitirá evaluar el trabajo que implica cada uno de ellos. Uno se da cuenta de que es más fácil de lo que se pensaba; solo era cuestión de dedicarse», destacó. Vigilando el cielo Como un proyecto pionero en Chile, ALeRCE es un agente astronómico virtual, cuyo objetivo se enfoca en clasificar objetos astronómicos variables en el tiempo, reportados por grandes telescopios que mapean el cielo todas las noches. Creado en 2017, nació como una colaboración entre el Instituto Milenio de Astrofísica (MAS) y el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile, uniéndose posteriormente la Fundación Data Observatory (DO), y la Universidad de Concepción (UdeC). ALeRCE se integra con la red de telescopios ATLAS, financiados por la NASA, cuyo objetivo es detectar y alertar de forma temprana asteroides que presenten un riesgo para la vida en el planeta. Para lograrlo, procesa datos de ATLAS y los combina en tiempo real con observaciones del Zwicky Transient Facility (ZTF) en California, EE. UU., convirtiéndose así en el primer bróker que combina grandes flujos de datos en un sistema multi telescopio global12.

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Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación da inicio a su cuarta versión

El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI), junto al Diploma en Ciencia de Datos (DCD), dieron inicio a su cuarta generación de estudiantes, marcando así el comienzo de su camino por la especialización en datos. Buscando equipar a quienes lo cursan, con las habilidades necesarias para liderar la implementación y gestión de innovaciones utilizando ciencia de datos como su principal herramienta, el MACI cuenta con clases online, además, de jornadas presenciales en la Universidad de Concepción. De acuerdo al director del programa, Dr. José Fuentes, “los datos son la base de la sociedad actual, pero no basta sólo con tenerlos, sino que hay que saber qué hacer con ellos para transformarlos en información útil y oportuna”. “Este programa entrega herramientas para poder lidiar con esos datos, para obtener información que no es trivial conseguir. Una vez que se sabe cómo obtenerla el siguiente desafío es en qué aplicarla.”, agregó. En un mundo cada vez más orientado hacia la tecnología y la información, el poder de los datos para transformar y resolver problemas complejos es importante y estos programas preparan para abordarlos a diferente nivel. Con mucha curiosidad y ganas de mantenerse actualizada, la ingeniera Civil en Obras Civiles, Fabiana Rubio, es consciente de la cantidad de datos que existen en la vida digital. “Una de las falencias de la industria de la Construcción son sus bajos niveles de digitalización y desde mi perspectiva profesional he visto que se da porque los profesionales tienen un gran nivel técnico en el área, pero no sabemos comunicarlo y plasmarlo en iniciativas de digitalización y automatización”. “Ofrecer la ciencia de datos con innovación es el mayor atractivo, en general ya me siento muy cómoda desde el punto de vista técnico, pero en varias ocasiones he visto iniciativas que no dan fruto, porque no se abordan como un proyecto -con todo lo que ello implica- entonces abordar la ciencia de datos pensándolo como procesos de innovación, considero que permitiría tener éxito en la implementación de iniciativas de ciencias de datos” destacó. El amplio perfil de ingreso -tanto para el magíster como para el diploma- permite el intercambio de ideas y experiencias provenientes de diversos ámbitos, enriqueciendo de esta manera la formación del profesional. Es así como la ingeniera Civil en Biotecnología, Claudia Martínez, se interesó por el MACI, “Es un tema muy fuerte que he estado fortaleciendo a través de capacitaciones y cursos, sin embargo, el optar a un magíster donde te entreguen todas las materias asociadas y vinculándolo a innovación es lo ideal para la vida y el trabajo al cual me dedico”. Por otro lado, el Diploma en Ciencia de Datos -100% online- permite comprender el proceso de la ciencia de datos como una herramienta que facilite la resolución de problemas, por medio del conocimiento subyacente en los datos. A sus 55 años, el ingeniero Civil Industrial, Felipe Gacitúa, señala que se encuentra en su último tercio de vida laboral, por lo que tomar el diploma en Ciencia de Datos significa actualizarse. “Si recupero musculatura mental, puedo pensar en continuar el ciclo con capacidades para enfrentar proyectos. Con este upgrade, puedo continuar pensando en vida profesional en 10 años más”.   Conoce los programas aquí: Diploma en Ciencia de Datos  Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación      

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UdeC dio la bienvenida a primera generación de estudiantes del Doctorado en IA

La y los estudiantes visitaron la Universidad de Concepción, en lo que corresponde a la bienvenida de esta casa de estudio, una de las cuatro universidades regionales que integran el Cruch Biobío-Ñuble, y que son parte de este programa. Con un tour por sus dependencias, la Universidad de Concepción recibió a la primera generación de estudiantes del Doctorado en Inteligencia Artificial, iniciativa conjunta entre la casa de estudios y las universidades Católica de la Santísima Concepción, del Bío-Bío y Técnica Federico Santa María. Es así que junto al director UdeC del programa, el Dr. Guillermo Cabrera-Vives – la y los estudiantes conocieron a los académicos, sus especialidades y proyectos. “La IA es una área de desarrollo tecnológico muy relevante que mueve economías y esperamos que a través de este doctorado podamos mover la economía tanto regional como nacional y a su vez también aportar al desarrollo tecnológico mundial”, destacó el también doctor en Ciencias de la Computación. El Doctorado en IA es financiado por el Gobierno Regional del Biobío, a través de un Fondo de Innovación para la Competitividad (FIC-R) e implementado por las cuatro universidades regionales que integran el Cruch Biobío-Ñuble. Con altas expectativas sobre su desarrollo, de acuerdo a la químico ambiental y única mujer que lo cursa, Alison Matus, “espero aprender de mis compañeros y profesores y poder dedicarme a la investigación. Me siento muy feliz de participar y de la oportunidad de poder representar a las mujeres y abrir camino en este amplio e interesante campo”. Por otro lado, con mucho entusiasmo y una gran responsabilidad por delante, Maximiliano Burgos, ingeniero Estadístico y Magíster en Matemáticas Mención Estadística, espera sorprenderse, “Me abro a toda la gama de posibilidades que me puede ofrecer el programa, las diversas líneas que puedo experimentar, estoy a disposición de todo lo que me ofrezcan tanto en el conocimiento propio como el de los profesores”. Como parte de la ejecución del proyecto Capital Humano Avanzado en IA para el Biobío, el programa se caracteriza por su enfoque aplicado, siendo el primero de su tipo ofertado tanto en Chile como en Latinoamérica, considerando su línea de investigación y estructura consorciada.  

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Facultad de Ingeniería UdeC celebró ceremonia de graduación del MACI

Las y los graduados del Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI) de la Facultad de Ingeniería de la UdeC, vivieron una emotiva ceremonia de entrega de sus diplomas de grado. El evento contó con la presencia del director de Postgrado, Bernardo Riffo Ocares, en representación del rector Carlos Saavedra Rubilar; junto a José Fuentes Sepúlveda, director del MACI; y Marcela Parada Contzen, directora del MIET. En la ceremonia, donde también se entregaron los diplomas del Magíster en Innovación y Emprendimiento Tecnológico (MIET), se destacó la importancia de retribuir los aprendizajes y conocimientos adquiridos a la sociedad y su desarrollo más pleno y equitativo. Por otro lado, Claudio Rojas Monsalves, quien realizó el discurso de despedida por parte del MACI, agradeció a las familias la oportunidad de permitirles balancear su vida profesional con la familiar. En esta ocasión, la ceremonia de titulación tuvo el honor de entregar el premio a Mejor Promedio generación de egreso 2023 del MACI a Oscar Hernán Hermosilla Ordoñez, destacando así su desempeño académico, dedicación, perseverancia y responsabilidad. Las y los alumnos titulados del MACI fueron: Dagoberto Fernando Bustos Collipal Oscar Hernán Hermosilla Ordóñez Loreto Aliette Mora Apablaza Fernando Antonio Peña Villalobos Claudio Andrés Rojas Monsalves Thomas Armin Schade Villagrán  

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Director UDS UdeC fue parte de panel de investigadores en Congreso Futuro 2024

El conocimiento mundial narrado en primera persona es la apuesta de Congreso Futuro, que en su sexta versión en el Biobío contó con destacados investigadores e investigadoras, entre quienes se encuentra el director de la Unidad de Data Science UdeC, Guilermo Cabrera Vives. Organizado por el Gobierno Regional, y las Universidades de Concepción, Católica de la Santísima Concepción y del Bio-Bío -al alero del Congreso Nacional Central, la Fundación de Desafíos Futuro y la Academia Chilena de la Ciencia- el evento es un espacio de divulgación de conocimiento, ciencia, tecnología y arte. Este año, con la inteligencia artificial como protagonista y el Teatro UdeC como escenario, el Congreso reunió a diversos expertos/as nacionales e internacionales. Además de Cabrera, la investigadora Animashree Anandkumar y Guillermo Medina conformaron el primer panel de conversación. En dicho espacio, se reflexionó respecto a la integración de la inteligencia artificial y visión computacional para combatir el cambio climático, además de su impacto, riesgo y desafíos a nivel social. Para el también académico de la Facultad de Ingeniería UdeC, este congreso permite acercar el conocimiento científico a la sociedad, “ahora que estamos hablando de inteligencia artificial, cambio climático entre otras cosas, es relevante dar a conocer estos temas para saber también cuáles serán los avances en los próximos años y cómo está avanzando esta temática. Además de entender los riegos y oportunidades que la IA conlleva”. Siendo un espacio ciudadano de diálogo y reflexión sobre los temas sociales, culturales y políticos que la sociedad del presente enfrentará en un futuro cercano, el Congreso Futuro reúne a expertas/os y líderes de opinión a nivel nacional e internacional con la sociedad civil para motivar el conocimiento a través de charlas, conferencias, paneles y mesas de conversación.

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DeepHub presente en el Torneo New Space: Innovación Espacial para el Monitoreo Forestal

La plataforma basada en inteligencia artificial para análisis de imágenes aéreas de interés forestal, DeepHub, fue seleccionada para participar del Torneo New Space: Oportunidades para la Industria, programa que busca impulsar el desarrollo de una economía más sostenible y diversificada, donde la innovación espacial es protagonista. Con el Centro de Innovación Espacial Biobío (CIES) como impulsor, ejecutada por Leitat Chile y financiada por el Gobierno Regional del Biobío, esta iniciativa reúne diversos proyectos de la Región del Biobío, que emplean la ciencia de datos en su desarrollo, basándose en información o tecnología satelital. Es así como este jueves se llevó a cabo el evento de bienvenida, en el que se presentaron los proyectos, soluciones, emprendimientos y/o empresas seleccionadas para ser parte del torneo, todo en presencia de representantes del Gobierno Regional del Biobío, Leitat, CIES Biobío, Centros I+D, Instituciones de Educación Superior, líderes de las principales industrias participantes, entre otras entidades regionales. Considerando que el torneo busca que se haga uso de imágenes espaciales y geoespaciales, “A través de Incuba UdeC, decidimos inscribirnos y postular dado que, en la actualidad, Chile y la FACH disponen de varios satélites, y nuestra propuesta consiste en aprovechar esos datos e información, que actualmente usamos en la gestión y manejo de recursos naturales o predios”, comentó Karla Cerda, CEO del proyecto Deephub. DeepHub Con las facultades de Ingeniería y de Ciencias Forestales de la Universidad de Concepción como ejecutores, y gestionado por la Unidad de Data Science, DeepHub es una plataforma web de monitoreo forestal remoto, que funciona por medio de imágenes aéreas e inteligencia artificial. Dicha iniciativa permite procesar, visualizar, etiquetar y entrenar modelos de segmentación, detección y conteo de las especies forestales, ayudando a la estimación de la cantidad de especies existentes dentro de un predio forestal, a fines de estimación de oferta, índice de vegetación, y monitoreo. Para Karla Cerda, también Subgerenta de Gestión UDS UdeC, “este es un proyecto que se ha estado desarrollando hace varios años. Partió en 2018 con un prototipo que permitía realizar conteo de árboles en predios forestales y actualmente es una plataforma web que permite procesar imágenes aéreo georreferenciadas, etiquetar y entrenar modelos de inteligencia artificial que permiten detectar, contar, clasificar y segmentar diversas especies forestales. “Tiene un gran potencial, puesto que es escalable. Esperamos que en un futuro no solo podamos monitorear predios forestales, sino que también incendios, depósitos de agua, desastres naturales, entre otros” destacó Karla Cerda.

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Prácticas UDS UdeC: estudiantes participarán de proyectos en ciencia de datos e IA

Como cada año, este martes la Unidad de Data Science UdeC dio la bienvenida a sus practicantes de verano. Son 15 estudiantes de diversas disciplinas, desde ingeniería civil Industrial, Química, Informática y Matemática hasta Astronomía y civil Biomédica, que estarán colaborando en diferentes proyectos liderados por ingenieros, ingenieras y data scientist. Entre estos proyectos de los que participarán se encuentran ALeRCE, DeepHub, la Integración de Información LiDAR con imágenes aéreas para la estimación de biomasa y carga combustible en el proyecto institucional de la Universidad de Concepción, Campus Naturaleza, y el desarrollo de sistemas de control model-free basados en reinforcement learning. Además, se embarcarán en proyectos como la implementación de una política de evasión de colisiones sim-to-real mediante aprendizaje por refuerzo, transformación digital en salud orientada a pacientes con enfermedades crónicas, y recomendaciones personalizadas de actividad física para clientes CESFAM. Otros desafíos incluyen el Deck de inversiones DeepHub y el desarrollo de plataformas de gestión de pregrado para la facultad de ingeniería. Para el equipo de la UDS UdeC, “esta es una oportunidad donde las y los estudiantes pueden aplicar sus conocimientos y habilidades en un entorno práctico, permitiéndoles colaborar en proyectos significativos y con impacto. Es muy importantes abrir este tipo de espacios de aprendizaje, ya que contribuye al desarrollo de futuros profesionales altamente capacitados/as para enfrentar los desafíos del mundo real”.

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Dagoberto Bustos: “este programa me ha permitido abordar y resolver problemas de manera concreta y ágil en mi trabajo”

El ingeniero Civil en Biotecnología y Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI), Dagoberto Bustos Collipal, compartió su experiencia estudiando el MACI de la Universidad de Concepción. Aquí destacó cómo el programa le ayudó a crecer tanto profesional como personalmente, “el MACI me ha permitido abordar y resolver problemas de manera concreta y ágil en mi trabajo. Desarrollé la capacidad de explicar, utilizando herramientas simples, pero altamente efectivas. La forma en que los profesores enseñaron denota mucha expertise en sus respectivas áreas, y eso se me traspasó de forma amigable”. “No fue fácil, pero para alguien como yo, que no tenía un dominio avanzado en programación, logré asimilar los conocimientos de manera gradual. Hoy en día, tengo la capacidad de resolver problemas y, mejor aún, de explicar las soluciones en mi trabajo. Debo comentar que soy la primera generación de profesionales en mi familia y tengo la responsabilidad de mostrar que las metas se van cumpliendo. Esto es un gran logro y este magíster me llenó de orgullo”, agregó. Por otro lado, comentó sobre su experiencia en la pasantía en IACS HARVARD, en 2022. “Conocer las instalaciones de Microsoft, MIT Media Lab e IACS es una experiencia que te muestra una realidad alucinante, en la que, de otra forma, personalmente, me hubiese sido imposible de conocer. Esta experiencia me hizo reafirmar el compromiso de ser mejor a través del esfuerzo y estudio” destacó.

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Deep-Hub: cierra con éxito proyecto de Inteligencia Artificial para el análisis de imágenes aéreas

Tras dos años de trabajo, este miércoles se llevó a cabo el evento de cierre del proyecto FONDEF, Deep-Hub: Plataforma Basada en Inteligencia Artificial para Análisis de Imágenes Aéreas de Interés Forestal, en el marco del Concurso IDeA I+D 2021. Deep-Hub consta de una plataforma tecnológica de análisis de imágenes aéreas de diferente origen y configuración como drones y satélites, basado en algoritmos de inteligencia artificial. Para el director del proyecto, Guillermo Cabrera, “este es un sistema muy complejo que trabaja en la nube, entonces hay que definir distintos módulos que deben interactuar entre sí. El diseño del software tomó ocho meses sólo armarlo y probarlo, entonces hubo un periodo largo, donde sólo estuvimos diseñando los componentes de software”. “Pero luego, como todo estuvo tan bien diseñado pudimos comenzar a sacar productos muy rápido y así avanzamos de manera veloz”, destacó Cabrera. El proyecto, iniciativa de las facultades de Ingeniería y de Ciencias Forestales de la Universidad de Concepción, también contó con empresas asociadas como ARAUCO, CONAF, Lago Lanalhue y Hancock, y con la gestión de la Unidad de Data Science.  Deep-Hub se transformó en una herramienta valiosa para dar soporte técnico en el área del monitoreo y manejo de bosques y recursos naturales. Para el director alterno del proyecto, Simón Sandoval, “el impacto está en entregar información de calidad y precisa que permita mejorar la gestión de los bosques”. “Es información que en un corto plazo cada vez será mayor, ahora se puede hacer de manera más rápida, casi en tiempo real, lo que mejora todo lo que es medición, cosa que se hace principalmente en terreno, y es muy caro y riesgoso”, agregó Sandoval. Hoy, el principal desafío es aplicarlo en otras áreas de negocio, “aquí tu subes una imagen, etiquetas diversos elementos dentro de una imagen y después el algoritmo de inteligencia artificial aprende a reconocer esos componentes. Con solo esa premisa, tu puedes aplicarlo a cualquier cosa, a imágenes de microscopio, de telescopios, satelitales para detectar casas, poblaciones de personas, lo puedes aplicar a lo que sea”, comentó Cabrera.  

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